基于双相多层螺旋CT数据的左心室功能定量分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-14页 |
| ·本文的研究目标和主要工作 | 第14-17页 |
| 第2章 图像预处理 | 第17-25页 |
| ·医学图像除噪技术的研究现状 | 第17-19页 |
| ·MSCT 成像及心脏CT 图像的特点 | 第19-22页 |
| ·CT 成像 | 第19页 |
| ·心脏的解剖结构 | 第19-20页 |
| ·心脏CT 图像的特点 | 第20-22页 |
| ·心脏CT 图像预处理简介 | 第22-25页 |
| ·灰度变换 | 第22-25页 |
| 第3章 心脏 CT 图像中噪声的去除 | 第25-33页 |
| ·降噪效果的评估方法 | 第25-26页 |
| ·空间滤波 | 第26-27页 |
| ·小波除噪 | 第27-33页 |
| 第4章 心脏 CT 图像的分割 | 第33-61页 |
| ·心功能分析的总体思路 | 第33页 |
| ·心脏CT 分割的难点及解决方案 | 第33-34页 |
| ·图像分割中的随机游走算法 | 第34-41页 |
| ·随机游走算法的简介 | 第34-37页 |
| ·边权重 | 第37页 |
| ·联合狄利克雷问题 | 第37-39页 |
| ·算法的实现过程 | 第39-40页 |
| ·随机游走与电路模拟、扩散之间的关系 | 第40-41页 |
| ·随机游走算法的理论特性 | 第41-44页 |
| ·随机游走算法的实验特性 | 第44-47页 |
| ·弱边界检测 | 第44-45页 |
| ·对噪声的鲁棒性 | 第45-46页 |
| ·歧义区域的分割 | 第46-47页 |
| ·随机游走算法在三维心脏CT 分割中的改进 | 第47-53页 |
| ·随机游走算法在三维图像分割中需要解决的问题 | 第47-48页 |
| ·三维心脏CT 图像的分割过程 | 第48-49页 |
| ·种子点的选取 | 第49-51页 |
| ·三维分割中连通性的选取 | 第51-52页 |
| ·共轭梯度法 | 第52-53页 |
| ·改进的随机游走算法在三维心脏CT 分割中的实现 | 第53-61页 |
| ·心脏MSCT 数据集 | 第53-55页 |
| ·心脏分割实验 | 第55-61页 |
| 第5章 左心室心功能的评价 | 第61-69页 |
| ·左心室容积 | 第61-63页 |
| ·左心室质量 | 第63-65页 |
| ·每搏输出量 | 第65页 |
| ·射血分数 | 第65-66页 |
| ·心输出量 | 第66-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第79页 |
