| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 云计算技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 云资源调度研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 当前存在的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 云计算数据中心及资源概述 | 第18-28页 |
| 2.1 云计算的体系结构 | 第18-20页 |
| 2.2 云数据中心架构 | 第20-22页 |
| 2.3 云资源概述 | 第22-25页 |
| 2.4 云资源相关参数定义 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于改进粒子群算法的虚拟机放置方法 | 第28-39页 |
| 3.1 标准粒子群算法 | 第28-31页 |
| 3.2 帕累托最优及最大最小适应函数 | 第31-33页 |
| 3.3 基于改进粒子群虚拟机放置算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 离散化粒子更新公式 | 第34-35页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于预测的动态虚拟机迁移策略 | 第39-47页 |
| 4.1 虚拟机迁移技术 | 第39-40页 |
| 4.2 相关参数定义 | 第40-41页 |
| 4.3 虚拟机迁移触发条件设计 | 第41-42页 |
| 4.4 虚拟机选择迁出策略 | 第42-43页 |
| 4.5 目标物理机选择策略 | 第43-44页 |
| 4.6 算法流程 | 第44-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 算法实验仿真与结果分析 | 第47-59页 |
| 5.1 CloudSim简介 | 第47-51页 |
| 5.1.1 CloudSim的体系结构 | 第48-49页 |
| 5.1.2 CloudSim的仿真流程 | 第49-50页 |
| 5.1.3 云资源分配策略相关的CloudSim类 | 第50-51页 |
| 5.2 实验对比及分析 | 第51-58页 |
| 5.2.1 基于改进粒子群算法的虚拟机放置方法实验分析 | 第51-55页 |
| 5.2.2 基于预测的动态虚拟机迁移策略实验分析 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |