基于URL模式的网页分类算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 网页分类研究 | 第10-12页 |
1.2.2 URL模式研究 | 第12-13页 |
1.3 研究动机 | 第13-14页 |
1.4 研究内容与贡献 | 第14页 |
1.5 内容组织结构安排 | 第14-15页 |
第2章 相关工作 | 第15-33页 |
2.1 概述 | 第15页 |
2.2 网页分类技术 | 第15-25页 |
2.2.1 页面特征 | 第16-19页 |
2.2.2 URL特征 | 第19-21页 |
2.2.3 特征选择 | 第21-22页 |
2.2.4 分类算法 | 第22-25页 |
2.3 URL模式的应用 | 第25-31页 |
2.3.1 网页分类 | 第25-27页 |
2.3.2 URL去重 | 第27-29页 |
2.3.3 网络爬虫 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 基于URL模式的UPCA算法 | 第33-45页 |
3.1 UPCA算法框架 | 第33-37页 |
3.1.1 相关概念 | 第33-36页 |
3.1.2 算法框架 | 第36-37页 |
3.2 UPCA算法 | 第37-40页 |
3.2.1 模式树构建 | 第37-38页 |
3.2.2 模式生成 | 第38-39页 |
3.2.3 新网页分类 | 第39-40页 |
3.3 实验评估 | 第40-44页 |
3.3.1 实验设置 | 第40-41页 |
3.3.2 评价指标 | 第41页 |
3.3.3 方法效果分析 | 第41-43页 |
3.3.4 方法效率分析 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 增量模式树构建算法 | 第45-55页 |
4.1 增量模式树算法 | 第45-49页 |
4.1.1 取值计数器 | 第45-46页 |
4.1.2 算法流程 | 第46-47页 |
4.1.3 相关理论分析 | 第47-49页 |
4.2 实验评估 | 第49-53页 |
4.2.1 实验设置 | 第49-50页 |
4.2.2 增量结果分析 | 第50-52页 |
4.2.3 各方法效果分析 | 第52-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 工作总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
5.2 进一步研究方向 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第63页 |