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基于URL模式的网页分类算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 网页分类研究第10-12页
        1.2.2 URL模式研究第12-13页
    1.3 研究动机第13-14页
    1.4 研究内容与贡献第14页
    1.5 内容组织结构安排第14-15页
第2章 相关工作第15-33页
    2.1 概述第15页
    2.2 网页分类技术第15-25页
        2.2.1 页面特征第16-19页
        2.2.2 URL特征第19-21页
        2.2.3 特征选择第21-22页
        2.2.4 分类算法第22-25页
    2.3 URL模式的应用第25-31页
        2.3.1 网页分类第25-27页
        2.3.2 URL去重第27-29页
        2.3.3 网络爬虫第29-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 基于URL模式的UPCA算法第33-45页
    3.1 UPCA算法框架第33-37页
        3.1.1 相关概念第33-36页
        3.1.2 算法框架第36-37页
    3.2 UPCA算法第37-40页
        3.2.1 模式树构建第37-38页
        3.2.2 模式生成第38-39页
        3.2.3 新网页分类第39-40页
    3.3 实验评估第40-44页
        3.3.1 实验设置第40-41页
        3.3.2 评价指标第41页
        3.3.3 方法效果分析第41-43页
        3.3.4 方法效率分析第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 增量模式树构建算法第45-55页
    4.1 增量模式树算法第45-49页
        4.1.1 取值计数器第45-46页
        4.1.2 算法流程第46-47页
        4.1.3 相关理论分析第47-49页
    4.2 实验评估第49-53页
        4.2.1 实验设置第49-50页
        4.2.2 增量结果分析第50-52页
        4.2.3 各方法效果分析第52-53页
    4.3 本章小结第53-55页
第5章 工作总结与展望第55-57页
    5.1 本文工作总结第55-56页
    5.2 进一步研究方向第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第63页

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