| 缩略语表 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 遥感图像融合的概念 | 第12页 |
| 1.3 遥感图像融合的研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 2 遥感图像融合的基本框架和评价准则 | 第16-24页 |
| 2.1 遥感图像融合基本流程 | 第16-17页 |
| 2.2 像素级遥感图像融合的基本框架 | 第17-18页 |
| 2.3 遥感图像融合性能评价 | 第18-23页 |
| 2.3.1 主观评价标准 | 第19-20页 |
| 2.3.2 客观评价指标 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 多尺度几何变换理论和粒子群优化算法 | 第24-35页 |
| 3.1 小波变换 | 第24-27页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第24-25页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第25-26页 |
| 3.1.3 小波变换的系数分析 | 第26-27页 |
| 3.2 Contourlet变换 | 第27-30页 |
| 3.2.1 拉普拉斯金字塔(LP) | 第28页 |
| 3.2.2 方向滤波器组(DFB) | 第28-29页 |
| 3.2.3 Contourlet变换系数分析 | 第29-30页 |
| 3.3 非下采样Contourlet变换(NSCT) | 第30-32页 |
| 3.3.1 非下采样金字塔(NSP) | 第30-31页 |
| 3.3.2 方向滤波器组(NSDFB) | 第31页 |
| 3.3.3 NSCT变换系数分析 | 第31-32页 |
| 3.4 粒子群优化算法(PSO) | 第32-34页 |
| 3.4.1 粒子群优化算法的基本概念 | 第32-33页 |
| 3.4.2 标准粒子群优化算法 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 Contourlet变换与粒子群优化相耦合的遥感图像融合法 | 第35-45页 |
| 4.1 图像融合的具体步骤 | 第36页 |
| 4.2 低频系数融合规则 | 第36-37页 |
| 4.3 高频系数融合规则 | 第37-39页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第39-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 结合Canny算子与NSCT的PSO优化的遥感图像融合法 | 第45-56页 |
| 5.1 Canny边缘检测算子 | 第46-47页 |
| 5.2 图像融合的具体步骤 | 第47-48页 |
| 5.3 低频系数融合规则 | 第48页 |
| 5.4 高频系数融合规则 | 第48-50页 |
| 5.5 仿真实验与分析 | 第50-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
