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基于程序波及分析算法的自动化回归测试研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与研究意义第8-9页
        1.1.1 课题的研究背景第8-9页
        1.1.2 课题的研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状与存在问题第9-12页
        1.2.1 回归测试用例选择策略研究现状第9-10页
        1.2.2 自动化测试工具研究现状第10-11页
        1.2.3 目前存在的问题第11-12页
    1.3 课题研究的方法和思路第12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
2 回归测试与用例选择第14-18页
    2.1 回归测试的目的及范围第14页
    2.2 回归测试的基本过程第14-15页
    2.3 回归测试策略第15-17页
    2.4 本章小结第17-18页
3 基于直接波及分析算法的回归测试用例选取第18-32页
    3.1 基于传统启发式算法的用例选择第18-23页
        3.1.1 启发式算法概述第18-20页
        3.1.2 经典的传统启发式算法简介第20-23页
    3.2 基于传统G算法改进的直接波及分析算法第23-26页
        3.2.1 算法思想和核心模型第24页
        3.2.2 算法的形式化描述第24-25页
        3.2.3 算法的具体流程第25-26页
    3.3 实例分析第26-30页
    3.4 本章小结第30-32页
4 基于间接波及分析算法的回归测试用例选取第32-42页
    4.1 基于程序依赖图的切片分析研究第32-34页
    4.2 对UML类图的切片分析研究第34-35页
    4.3 UML类图的形式化定义第35-36页
    4.4 间接波及分析与回归测试第36-38页
        4.4.1 依赖测试的原则第36页
        4.4.2 间接波及分析算法具体描述第36-38页
    4.5 实例分析第38-40页
    4.6 本章小结第40-42页
5 基于程序波及分析算法的自动化回归测试方法研究第42-50页
    5.1 自动化测试技术简介第42-45页
        5.1.1 软件测试自动化的定义第42页
        5.1.2 软件测试自动化的结构第42-43页
        5.1.3 人工回归测试与自动化回归测试第43-45页
    5.2 基于程序波及分析的自动化回归测试第45-47页
        5.2.1 自动化回归测试原理第45-46页
        5.2.2 自动化回归测试流程第46-47页
    5.3 程序的运行覆盖率的获取和处理第47-49页
        5.3.1 无源码获取程序的运行覆盖率第47页
        5.3.2 测试用例与覆盖率关系的快速建立第47-49页
    5.4 本章小结第49-50页
6 自动化回归测试工具的设计与实现第50-56页
    6.1 课题开发平台及相关技术第50-51页
        6.1.1 Eclipse集成开发平台第50页
        6.1.2 neo4j图形数据库第50-51页
    6.2 自动化回归测试工具总体结构第51-52页
    6.3 测试工具实现第52-54页
    6.4 本章小结第54-56页
7 总结与展望第56-58页
    7.1 课题总结第56页
    7.2 不足与展望第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
附录第64页

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