三维稳态传热的模糊反演及应用
中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 传热学反问题概述 | 第10-12页 |
1.2 传热学反问题的研究方法 | 第12-15页 |
1.2.1 Tikhonov正则化方法 | 第12页 |
1.2.2 梯度优化方法 | 第12-13页 |
1.2.3 预测控制优化方法 | 第13页 |
1.2.4 智能优化方法 | 第13-14页 |
1.2.5 分散模糊推理方法 | 第14-15页 |
1.3 三维传热反问题的研究现状 | 第15-16页 |
1.4 本文主要工作 | 第16-18页 |
2 三维稳态传热系统正问题求解 | 第18-26页 |
2.1 有限差分法概述 | 第18页 |
2.2 高斯-赛德尔迭代法概述 | 第18-19页 |
2.3 正问题求解过程 | 第19-24页 |
2.3.1 模型控制方程 | 第19-20页 |
2.3.2 控制方程的离散 | 第20-23页 |
2.3.3 正问题求解流程 | 第23页 |
2.3.4 求解结果及网格无关性验证 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
3 传热学反问题的主要优化方法 | 第26-34页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 基于CGM的三维边界温度反演 | 第26-27页 |
3.2.1 CGM搜索过程 | 第26-27页 |
3.2.2 停止迭代条件 | 第27页 |
3.2.3 反演流程 | 第27页 |
3.3 数值试验及讨论 | 第27-32页 |
3.3.1 初始猜测值对反演结果的影响 | 第28-30页 |
3.3.2 测点数目对反演结果的影响 | 第30-31页 |
3.3.3 测量误差对反演结果的影响 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
4 基于分散模糊推理的三维温度场反演 | 第34-58页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 分散式模糊推理方法 | 第34-41页 |
4.2.1 模糊推理思想 | 第34-35页 |
4.2.2 分散模糊推理的反演系统 | 第35-36页 |
4.2.3 分散模糊推理模块 | 第36-39页 |
4.2.4 分散模糊推理系统的加权综合 | 第39-41页 |
4.3 三维传热系统边界温度的模糊反演 | 第41-46页 |
4.3.1 分散模糊推理结构 | 第41-42页 |
4.3.2 模糊推理单元 | 第42-44页 |
4.3.3 模糊推理结果的加权综合 | 第44-46页 |
4.3.4 三维平板端面温度分布的反演流程 | 第46页 |
4.4 数值试验及讨论 | 第46-56页 |
4.4.1 加权综合模型中方差系数? 的选取 | 第47-49页 |
4.4.2 初始猜测值对反演结果的影响 | 第49-51页 |
4.4.3 测点数目对反演结果的影响 | 第51-54页 |
4.4.4 测量误差对反演结果的影响 | 第54-56页 |
4.4.5 NDFI与CGM反演时间的比较 | 第56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
5 利用分散模糊推理反演PEMFC极板内壁温度 | 第58-78页 |
5.1 引言 | 第58-59页 |
5.2 传热过程模型 | 第59-63页 |
5.2.1 控制方程求解 | 第61-62页 |
5.2.2 正问题求解流程 | 第62页 |
5.2.3 正问题求解结果验证 | 第62-63页 |
5.3 极板内壁温度分布的模糊反演 | 第63-68页 |
5.3.1 分散式模糊推理结构 | 第63-64页 |
5.3.2 模糊推理单元 | 第64-66页 |
5.3.3 模糊推理结果的加权综合 | 第66-68页 |
5.3.4 反演迭代停止条件 | 第68页 |
5.3.5 极板内壁温度分布反演的基本流程 | 第68页 |
5.4 数值试验及讨论 | 第68-76页 |
5.4.1 方差系数的选取 | 第69-71页 |
5.4.2 初始猜测值对反演结果的影响 | 第71-73页 |
5.4.3 测点数目对反演结果的影响 | 第73-74页 |
5.4.4 测量误差对反演结果的影响 | 第74-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-78页 |
6 总结与展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
附录 | 第88页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间已完成的的论文目录 | 第88页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第88页 |