关联规则算法在高职院校贫困生认定工作中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状及发展 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘的知识 | 第14-25页 |
| ·知识发现与数据挖掘的概念 | 第14-17页 |
| ·知识发现 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法 | 第17页 |
| ·数据仓库与数据挖掘 | 第17-19页 |
| ·数据仓库的概念和特点 | 第17-18页 |
| ·数据仓库技术与数据挖掘技术的区别 | 第18页 |
| ·数据仓库技术与数据挖掘技术的联系 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第19页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第20页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法 | 第25-35页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第25-26页 |
| ·关联规则的分类 | 第26页 |
| ·关联规则的算法 | 第26-34页 |
| ·Apriori算法 | 第27-29页 |
| ·基于Apriori算法的改进方法 | 第29-31页 |
| ·FP-growth算法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 贫困生认定前的数据预处理 | 第35-43页 |
| ·问题分析 | 第35-36页 |
| ·经济困难学生认定标准 | 第36-37页 |
| ·数据分析 | 第37-40页 |
| ·数据处理 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 关联规则在贫困生认定中的应用 | 第43-49页 |
| ·数据准备 | 第43-45页 |
| ·数据结果及分析 | 第45-48页 |
| ·挖掘关联规则 | 第45-46页 |
| ·分析和评估 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 研究工作总结及展望 | 第49-51页 |
| ·研究工作总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56页 |
