摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-39页 |
1.1 研究背景、目的和意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第15-34页 |
1.2.1 空间对象形状特征描述检索的研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1.1 基于边界的形状描述方法 | 第15-19页 |
1.2.1.2 基于区域的形状描述方法 | 第19-20页 |
1.2.2 空间拓扑关系描述检索的研究现状 | 第20-24页 |
1.2.2.1 确定性拓扑关系描述方法 | 第21-24页 |
1.2.2.2 模糊拓扑关系描述方法 | 第24页 |
1.2.3 空间方位关系描述检索的研究现状 | 第24-31页 |
1.2.3.1 基于对象拟合的空间方位关系描述方法 | 第25-27页 |
1.2.3.2 基于对象的空间方位关系描述方法 | 第27-31页 |
1.2.4 空间场景检索的研究现状 | 第31-34页 |
1.2.4.1 传统空间数据检索方法 | 第32-33页 |
1.2.4.2 基于内容的空间数据检索方法 | 第33-34页 |
1.3 论文的研究内容 | 第34-36页 |
1.4 论文的组织结构 | 第36-39页 |
第2章 空间对象形状特征的描述与检索 | 第39-67页 |
2.1 引言 | 第39-40页 |
2.2 形状全方向特征描述 | 第40-49页 |
2.2.1 形状全方向分割 | 第40-41页 |
2.2.2 形状全方向特征码 | 第41-44页 |
2.2.3 形状全方向顺序特征 | 第44-47页 |
2.2.4 形状全方向特征描述 | 第47页 |
2.2.5 形状相似性度量 | 第47-49页 |
2.3 形状全方向特征描述的性能分析 | 第49-51页 |
2.3.1 形状描述性能分析 | 第49-50页 |
2.3.2 时间复杂性分析 | 第50-51页 |
2.4 实验结果和分析 | 第51-65页 |
2.4.1 建筑形状数据集检索测试 | 第52-55页 |
2.4.2 面状水系形状数据集检索测试 | 第55-58页 |
2.4.3 标准数据集MPEG-7 CE-1 Part B检索测试 | 第58-61页 |
2.4.4 面状水系图层匹配测试 | 第61-62页 |
2.4.5 瑞典叶子数据集检索测试 | 第62-63页 |
2.4.6 空间对象形状的草图检索测试 | 第63-65页 |
2.5 本章小结 | 第65-67页 |
第3章 空间拓扑关系的描述与检索 | 第67-89页 |
3.1 引言 | 第67-68页 |
3.2 传统空间拓扑关系描述 | 第68-71页 |
3.2.1 9交集模型 | 第68页 |
3.2.2 9交集模型的概念邻域图 | 第68-69页 |
3.2.3 维度扩展的9交模型 | 第69-71页 |
3.3 空间拓扑关系定量描述 | 第71-80页 |
3.3.1 空间拓扑关系的定量度量机制 | 第71-73页 |
3.3.2 维度扩展9交模型的拓扑关系概念邻域图 | 第73-76页 |
3.3.3 空间拓扑关系的约束放松机制 | 第76-79页 |
3.3.4 空间拓扑关系定量描述的相似性度量机制 | 第79-80页 |
3.4 空间拓扑关系定量描述的性能分析 | 第80-81页 |
3.5 实验结果和分析 | 第81-88页 |
3.5.1 空间拓扑关系的样例检索测试 | 第81-86页 |
3.5.2 空间拓扑关系的草图检索测试 | 第86-88页 |
3.6 本章小结 | 第88-89页 |
第4章 空间方位关系的描述与检索 | 第89-113页 |
4.1 引言 | 第89-90页 |
4.2 F直方图模型 | 第90-94页 |
4.3 空间方位感知描述方法 | 第94-100页 |
4.3.1 空间方位感知 | 第94-97页 |
4.3.2 方位感知F直方图 | 第97-100页 |
4.3.3 空间方位关系的相似性度量 | 第100页 |
4.4 空间方位感知描述方法的性能分析 | 第100-102页 |
4.5 实验结果和分析 | 第102-111页 |
4.5.1 空间方位关系描述测试 | 第103-107页 |
4.5.2 空间方位关系的样例检索测试 | 第107-109页 |
4.5.3 空间方位关系的草图检索测试 | 第109-111页 |
4.6 本章小结 | 第111-113页 |
第5章 空间场景相似性检索 | 第113-131页 |
5.1 引言 | 第113-114页 |
5.2 空间场景关联图的建立 | 第114-115页 |
5.3 空间场景关联图的极大团提取 | 第115-119页 |
5.3.1 改进混沌系统 | 第115-116页 |
5.3.2 关联图极大团提取 | 第116-119页 |
5.4 空间场景相似性自适应计算模型 | 第119-121页 |
5.4.1 空间场景组件相似性 | 第119-120页 |
5.4.2 空间场景完整性 | 第120-121页 |
5.4.3 空间场景相似性计算 | 第121页 |
5.5 空间场景相似性检索的性能分析 | 第121-122页 |
5.6 空间场景检索方法对比分析 | 第122-123页 |
5.7 实验结果和分析 | 第123-130页 |
5.7.1 空间场景的样例检索测试 | 第123-125页 |
5.7.2 空间场景的草图检索测试 | 第125-130页 |
5.8 本章小结 | 第130-131页 |
结论 | 第131-133页 |
参考文献 | 第133-143页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第143-145页 |
致谢 | 第145页 |