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面向自动化测试系统的脚本生成器的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第12-18页
    1.1 项目背景第12-13页
    1.2 技术背景概况第13-16页
        1.2.1 自动化测试的发展第13-14页
        1.2.2 自动化脚本生成技术综述第14-15页
        1.2.3 图像文字识别的发展第15-16页
    1.3 本文主要工作第16页
    1.4 本文的组织结构第16-18页
第二章 技术综述第18-25页
    2.1 AWT第18-21页
    2.2 Swing第21-22页
    2.3 ABBYY FineReader第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 自动脚本生成系统的分析与设计第25-40页
    3.1 项目总体概述第25页
    3.2 系统需求分析第25-30页
        3.2.1 脚本生成器功能需求第25-26页
        3.2.2 脚本生成器用例图第26-27页
        3.2.3 脚本生成器用例描述第27-30页
    3.3 系统总体设计与模块设计第30-39页
        3.3.1 总体结构第31页
        3.3.2 脚本录制模块第31-33页
        3.3.3 脚本保存模块第33-35页
        3.3.4 脚本打开模块第35-36页
        3.3.5 API自定义模块第36-38页
        3.3.6 图像文字识别模块第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 自动化脚本生成器的实现第40-68页
    4.1 录制脚本模块的实现第40-51页
        4.1.1 模式的选择第41-43页
        4.1.2 用户操作的录制第43-49页
        4.1.3 截图替换脚本图片第49-51页
    4.2 保存脚本模块的实现第51-56页
        4.2.1 保存脚本文件第53-55页
        4.2.2 保存图片文件第55-56页
    4.3 打开脚本模块的实现第56-58页
    4.4 自定义API模块的实现第58-63页
        4.4.1 API的添加第60-61页
        4.4.2 API的删除第61-63页
    4.5 图像文字识别模块的实现第63-67页
        4.5.1 图像文字的识别第64-65页
        4.5.2 截图坐标的存储第65-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-69页
    5.1 总结第68页
    5.2 进一步工作展望第68-69页
参考文献第69-71页
致谢第71-73页

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