基于函数型数据的常微分方程统计诊断
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 统计诊断研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 函数型数据分析与应用研究 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第17-20页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基本理论 | 第20-30页 |
| 2.1 函数型数据分析 | 第20-27页 |
| 2.1.1 函数型数据分析方法 | 第20-24页 |
| 2.1.2 函数型数据模型 | 第24-27页 |
| 2.2 常微分方程的两步估计 | 第27-28页 |
| 2.2.1 两步估计法的基本步骤 | 第27页 |
| 2.2.2 数据分析 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 无冗余参数时的ODE扰动分析 | 第30-38页 |
| 3.1 局部扰动分析 | 第30-32页 |
| 3.2 基于自变量扰动模型的ODE统计诊断 | 第32-35页 |
| 3.3 基于因变量扰动模型的ODE统计诊断 | 第35-36页 |
| 3.4 基于权重扰动模型的ODE统计诊断 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 存在冗余参数时的ODE扰动分析 | 第38-46页 |
| 4.1 冗余参数扰动分析 | 第38-39页 |
| 4.2 自变量扰动分析 | 第39-41页 |
| 4.3 因变量扰动分析 | 第41-42页 |
| 4.4 权重扰动分析 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-46页 |
| 第五章 实验数据分析与应用 | 第46-56页 |
| 5.1 线性常微分方程组的扰动分析 | 第46-48页 |
| 5.2 模拟数据分析 | 第48-52页 |
| 5.3 实例研究 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
