线性模型中岭估计和M估计的性质及应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 线性模型的简介 | 第10-12页 |
| 1.3 线性模型的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 线性模型的基本形式 | 第13-16页 |
| 1.5 线性模型参数估计的研究概况 | 第16-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-22页 |
| 2.1 最小二乘法 | 第18页 |
| 2.2 均方误差 | 第18-19页 |
| 2.3 稳健性 | 第19-20页 |
| 2.4 本文主要内容及结构 | 第20-22页 |
| 第三章 岭型相关估计及估计相对效率 | 第22-37页 |
| 3.1 岭估计 | 第22-24页 |
| 3.2 岭估计研究现状 | 第24页 |
| 3.3 岭估计的性质及证明 | 第24-27页 |
| 3.4 基于最小特征值下的相对效率 | 第27-33页 |
| 3.5 基于均方误差（MSE）下的相对效率 | 第33-37页 |
| 第四章 部分线性回归模型M型估计与岭估计的结合 | 第37-46页 |
| 4.1 M-估计的概述 | 第37-39页 |
| 4.2 M-估计研究现状 | 第39页 |
| 4.3 M-估计相关性质 | 第39-40页 |
| 4.4 模型介绍 | 第40页 |
| 4.5 M-估计与岭估计的结合 | 第40-43页 |
| 4.6 估计的收敛 | 第43-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第52-53页 |
