生物医学领域本体自动构建方法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 蛋白质实体识别 | 第17-38页 |
| 2.1 蛋白质实体识别的流程 | 第17-18页 |
| 2.2 语料的来源与处理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 训练集的构建 | 第18-19页 |
| 2.2.2 测试集的构建 | 第19-22页 |
| 2.3 特征提取 | 第22-33页 |
| 2.3.1 常用特征 | 第24-31页 |
| 2.3.2 集成特征 | 第31-33页 |
| 2.3.3 特征选取 | 第33页 |
| 2.4 蛋白质实体识别的分类方法 | 第33-37页 |
| 2.4.1 基于机器学习的分类方法 | 第33-36页 |
| 2.4.2 蛋白质实体识别方法 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 蛋白质关系抽取 | 第38-50页 |
| 3.1 蛋白质关系抽取的流程 | 第38-39页 |
| 3.2 语料的来源与处理 | 第39-40页 |
| 3.3 特征提取 | 第40-48页 |
| 3.3.1 词特征集提取 | 第41-42页 |
| 3.3.2 词性特征集提取 | 第42-43页 |
| 3.3.3 逻辑特征集提取 | 第43-45页 |
| 3.3.4 语义角色模型特征提取 | 第45页 |
| 3.3.5 句法分析模型特征提取 | 第45-48页 |
| 3.4 蛋白质关系抽取的方法 | 第48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 实验 | 第50-60页 |
| 4.1 实验的评测指标 | 第50-51页 |
| 4.2 蛋白质实体识别的实验结果 | 第51-55页 |
| 4.2.1 语料处理 | 第51-53页 |
| 4.2.2 实验结果比较与分析 | 第53-55页 |
| 4.3 蛋白质关系抽取的实验结果 | 第55-60页 |
| 4.3.1 语料处理 | 第56-57页 |
| 4.3.2 实验结果比较与分析 | 第57-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
