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多NAO机器人通信与轨迹规划问题研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 研究的背景、目的及意义第9-12页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究目的和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第12-17页
        1.2.1 NAO机器人的研究现状第12-13页
        1.2.2 多机器人通信的研究现状第13-14页
        1.2.3 多机器人角色变换的研究现状第14-15页
        1.2.4 多机器人轨迹规划的研究现状第15-16页
        1.2.5 多机器人系统的发展趋势第16-17页
    1.3 研究内容与技术路线第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究技术路线第18-19页
        1.3.3 论文章节安排第19页
    1.4 本章小结第19-21页
第2章 NAO机器人平台第21-27页
    2.1 NAO机器人硬件系统第21-23页
    2.2 NAO机器人软件系统第23-24页
    2.3 NAO机器人控制系统架构第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 多NAO机器人通信第27-37页
    3.1 通信模块第27-32页
        3.1.1 消息队列第27-30页
        3.1.2 消息的存储和处理第30-32页
    3.2 多NAO机器人队间通信及实现第32-36页
        3.2.1 队间通信原理第32页
        3.2.2 Sim Robot仿真实现通信第32-35页
        3.2.3 实体NAO机器人间的通信第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 基于通信的多NAO机器人角色变换第37-47页
    4.1 多NAO机器人决策系统框架第37-38页
    4.2 机器人角色分配第38-41页
        4.2.1 前锋第39-41页
        4.2.2 后卫第41页
        4.2.3 守门员第41页
    4.3 基于通信的动态角色分配第41-44页
        4.3.1 角色适合度计算第42页
        4.3.2 主攻角色分配第42-43页
        4.3.3 助攻与后卫角色分配第43-44页
    4.4 NAO机器人点球实验第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 多NAO机器人轨迹规划第47-69页
    5.1 快速扩展随机树算法第47-51页
        5.1.1 RRT算法简介第47-48页
        5.1.2 RRT算法的实施细节第48-50页
        5.1.3 RRT算法的评价第50-51页
    5.2 改进的RRT算法第51-64页
        5.2.1 以一定概率选取目标点第51-52页
        5.2.2 增加引力分量第52-54页
        5.2.3 路径平滑处理第54-55页
        5.2.4 双向扩展随机树第55-57页
        5.2.5 动态移动障碍物下的轨迹规划第57-64页
    5.3 仿真和实验验证第64-68页
        5.3.1 Sim Robot环境下仿真验证第64-66页
        5.3.2 实体NAO机器人测试第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页
附录第77-91页
    附录A 机器人配置程序第77-79页
    附录B Message IDs.h头文件代码第79-83页
    附录C UDP通信头文件第83-85页
    附录D 消息处理代码第85-87页
    附录E Nao机器人平台上路径搜索函数清单第87-89页
    附录F 在学期间发表的学术论文与参与项目情况第89-91页

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