| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第9-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 运动目标跟踪技术研究 | 第13-31页 |
| ·运动目标跟踪算法的分类 | 第13-21页 |
| ·基于几何特征的目标跟踪算法(Geometry-based Tracking Algorithm) | 第13-15页 |
| ·基于颜色特征的目标跟踪算法(Color-based Tracking Algorithm) | 第15-18页 |
| ·基于主动轮廓的目标跟踪算法(Active Contour-based Tracking Algorithm) | 第18-21页 |
| ·基于模型的目标跟踪算法(Model-based Tracking Algorithm) | 第21页 |
| ·行人计数中的目标检测与跟踪方法研究 | 第21-25页 |
| ·行人计数中目标检测方法 | 第21-24页 |
| ·行人计数中目标跟踪方法 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯估计模型 | 第25-30页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第26-29页 |
| ·粒子滤波器 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于卡尔曼滤波器与颜色模型的目标跟踪算法设计 | 第31-49页 |
| ·基于卡尔曼滤波器与颜色模型的目标跟踪算法概述 | 第31-33页 |
| ·利用背景建模与背景减法实现目标检测 | 第33-36页 |
| ·利用卡尔曼滤波器和颜色模型进行数据关联 | 第36-39页 |
| ·卡尔曼滤波器的设计 | 第37-38页 |
| ·颜色模型 | 第38-39页 |
| ·遮挡处理 | 第39-43页 |
| ·静态遮挡下的目标跟踪策略 | 第40-41页 |
| ·动态遮挡下的目标跟踪策略 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于HOG 检测和卡尔曼滤波器跟踪的行人计数技术 | 第49-62页 |
| ·问题描述 | 第49-50页 |
| ·利用HOG 进行运动目标检测与分类 | 第50-54页 |
| ·特征表示 | 第50-51页 |
| ·训练、测试与检测 | 第51-52页 |
| ·基于头肩图像的HOG 目标检测结果与分析 | 第52-54页 |
| ·基于卡尔曼滤波器进行人数计数 | 第54-57页 |
| ·利用背景差提取运动区域去除Positive False | 第54-55页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的目标跟踪方法 | 第55-56页 |
| ·Negative False 的处理策略 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
