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GVF-Snake模型的改进及其流水线处理方法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究现状第8-9页
   ·本文研究内容第9-11页
第二章 图像分割的两类处理模式第11-17页
   ·图像分割的概念第11页
   ·数据驱动分割方法第11-13页
   ·模型驱动分割方法第13-17页
     ·基于Snakes 模型的分割第13-14页
     ·基于组合优化模型的分割第14-15页
     ·基于目标几何与统计模型的分割第15-17页
第三章 GVF Snake 图像分割第17-34页
   ·传统Snake 模型第17-26页
     ·Snake 模型的数学原理第17-19页
     ·Snake 模型的计算推导第19-24页
     ·Snake 模型的优缺点第24-26页
   ·传统模型的改进GVF Snake第26-34页
     ·GVF(梯度矢量流)第26-29页
     ·GVF Snake 算法及其分割结果第29-31页
     ·GVF Snake 模型的优缺点第31-34页
第四章 提取初始轮廓线的OSTU 方法第34-39页
   ·OSTU 原理第34-36页
   ·OSTU 提取初始轮廓线算法第36-37页
   ·OSTU 提取初始轮廓线第37-38页
   ·OSTU 方法的优缺点第38-39页
第五章 基于流水线的GVF-Snake 图像分割第39-50页
   ·Pipeline 并发模型第39-41页
   ·GVF Snake 算法的流水线处理第41-45页
   ·GVF Snake 流水线实验结果第45-46页
   ·GVF Snake 流水线性能分析第46-50页
第六章 总结和展望第50-52页
   ·工作总结第50-51页
   ·工作展望第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
已发表论文和所获成果第56页

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