摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
绪论 | 第7-17页 |
(一)研究背景、目的和意义 | 第7-8页 |
1.研究背景 | 第7页 |
2.研究目的 | 第7-8页 |
3.研究意义 | 第8页 |
(二)研究内容和方法 | 第8-10页 |
1.研究内容 | 第8-9页 |
2.研究方法 | 第9-10页 |
(三)国内外研究现状 | 第10-17页 |
1.应急管理理论相关研究 | 第10-13页 |
2.风险决策理论相关研究 | 第13-14页 |
3.情景分析理论相关研究 | 第14-15页 |
4.贝叶斯网络理论相关研究 | 第15-17页 |
一、基于理论构建地震营救决策模型 | 第17-25页 |
(一)决策理论及模型构建 | 第17-19页 |
1.决策理论 | 第17-18页 |
2.基于决策理论的动态危机应对螺旋模型 | 第18-19页 |
(二)情景分析理论及模型构建 | 第19-21页 |
1.情景分析理论 | 第19-20页 |
2.基于情景分析理论的应急响应模型 | 第20-21页 |
(三)贝叶斯网络理论及模型构建 | 第21-25页 |
1.贝叶斯网络理论 | 第21-23页 |
2.基于贝叶斯网络理论的决策流程模型 | 第23-25页 |
二、基于贝叶斯网络理论的营救决策分析 ——以“4.20”芦山地震为例 | 第25-37页 |
(一)芦山地震救灾应急响应概述 | 第25-28页 |
1.“4.20”芦山地震救援情况 | 第25-26页 |
2.“4.20”芦山地震伤亡损失 | 第26-27页 |
3.“4.20”芦山地震中基层政府对地震灾害决策重要性及存在问题 | 第27-28页 |
(二)地震营救决策的跨案例研究的实证模型 | 第28-29页 |
(三)跨案例实证:地震营救的动态决策分析 | 第29-37页 |
1.案例描述部分 | 第29-33页 |
2.案例分析部分 | 第33-37页 |
三、基于贝叶斯网络理论的决策方案优化 | 第37-42页 |
(一)多任务多情景案例分析 | 第37-39页 |
(二)情景关键因素分析 | 第39-40页 |
(三)基于情景推演的应急决策方案优化 | 第40-42页 |
四、全文总结及研究展望 | 第42-44页 |
(一)全文总结 | 第42页 |
(二)研究展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
致谢词 | 第47-48页 |
附件 | 第48-54页 |