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基于贝叶斯网络理论的基层政府地震灾害决策优化问题研究--以“4.20”芦山地震为例

摘要第3-4页
abstract第4-5页
绪论第7-17页
    (一)研究背景、目的和意义第7-8页
        1.研究背景第7页
        2.研究目的第7-8页
        3.研究意义第8页
    (二)研究内容和方法第8-10页
        1.研究内容第8-9页
        2.研究方法第9-10页
    (三)国内外研究现状第10-17页
        1.应急管理理论相关研究第10-13页
        2.风险决策理论相关研究第13-14页
        3.情景分析理论相关研究第14-15页
        4.贝叶斯网络理论相关研究第15-17页
一、基于理论构建地震营救决策模型第17-25页
    (一)决策理论及模型构建第17-19页
        1.决策理论第17-18页
        2.基于决策理论的动态危机应对螺旋模型第18-19页
    (二)情景分析理论及模型构建第19-21页
        1.情景分析理论第19-20页
        2.基于情景分析理论的应急响应模型第20-21页
    (三)贝叶斯网络理论及模型构建第21-25页
        1.贝叶斯网络理论第21-23页
        2.基于贝叶斯网络理论的决策流程模型第23-25页
二、基于贝叶斯网络理论的营救决策分析 ——以“4.20”芦山地震为例第25-37页
    (一)芦山地震救灾应急响应概述第25-28页
        1.“4.20”芦山地震救援情况第25-26页
        2.“4.20”芦山地震伤亡损失第26-27页
        3.“4.20”芦山地震中基层政府对地震灾害决策重要性及存在问题第27-28页
    (二)地震营救决策的跨案例研究的实证模型第28-29页
    (三)跨案例实证:地震营救的动态决策分析第29-37页
        1.案例描述部分第29-33页
        2.案例分析部分第33-37页
三、基于贝叶斯网络理论的决策方案优化第37-42页
    (一)多任务多情景案例分析第37-39页
    (二)情景关键因素分析第39-40页
    (三)基于情景推演的应急决策方案优化第40-42页
四、全文总结及研究展望第42-44页
    (一)全文总结第42页
    (二)研究展望第42-44页
参考文献第44-47页
致谢词第47-48页
附件第48-54页

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