基于机器视觉的仪表示值识别系统设计
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究方法 | 第10-12页 |
| 1.3.1 机械式仪表 | 第10-11页 |
| 1.3.2 指针式仪表 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 机械式仪表的示值识别 | 第13-25页 |
| 2.1 数字表盘检测 | 第13-15页 |
| 2.2 图像倾斜矫正 | 第15-16页 |
| 2.3 表盘图像滤波去噪 | 第16页 |
| 2.4 表盘图像二值化 | 第16-17页 |
| 2.5 数字的分割 | 第17-20页 |
| 2.6 数字识别算法 | 第20-24页 |
| 2.6.1 模板匹配 | 第20-21页 |
| 2.6.2 遗传算法 | 第21页 |
| 2.6.3 结构特征 | 第21-22页 |
| 2.6.4 BP神经网络法 | 第22-23页 |
| 2.6.5 数字识别结果 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 指针式仪表图像的预处理 | 第25-41页 |
| 3.1 视频帧分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 视频冗余帧分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 视频帧差法 | 第26-29页 |
| 3.2 色彩空间的转换 | 第29-33页 |
| 3.2.1 RGB色彩空间 | 第29-30页 |
| 3.2.2 CMYK色彩空间 | 第30页 |
| 3.2.3 HSV色彩空间 | 第30-33页 |
| 3.3 表盘图像滤波去噪 | 第33-34页 |
| 3.3.1 噪声的产生与分类 | 第33-34页 |
| 3.3.2 去噪的方法 | 第34页 |
| 3.4 表盘图像的二值化 | 第34-35页 |
| 3.5 图像匹配 | 第35-39页 |
| 3.5.1 二值图像的形态学 | 第36-38页 |
| 3.5.2 生成区域模板 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 指针式仪表的示值识别 | 第41-52页 |
| 4.1 基于hough变换的指针直线定位 | 第41-44页 |
| 4.1.1 hough变换 | 第41-43页 |
| 4.1.2 基于hough变换的指针定位 | 第43-44页 |
| 4.2 仪表盘刻度定位 | 第44-49页 |
| 4.2.1 三次样条插值拟合 | 第44-47页 |
| 4.2.2 表盘刻度的定位结果 | 第47-49页 |
| 4.3 指针读数的确定 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 仪表示值识别系统设计与实现 | 第52-63页 |
| 5.1 MATLAB及GUI简介 | 第52-53页 |
| 5.2 仪表读数识别系统设计 | 第53-63页 |
| 5.2.1 机械式仪表示值识别过程 | 第55-57页 |
| 5.2.2 指针式仪表示值识别过程 | 第57-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文研究工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作不足之处及前景展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
