| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 多目标进化算法及元胞遗传算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 多目标进化算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 元胞遗传算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 算法性能评价指标及约束处理方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 算法性能评价指标 | 第13-14页 |
| 1.3.2 约束处理方法 | 第14页 |
| 1.4 论文研究内容、组织结构及技术路线 | 第14-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第15页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第15-18页 |
| 第2章 元胞差分算法 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 元胞遗传算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 元胞自动机 | 第18-19页 |
| 2.2.2 种群结构和邻居结构 | 第19页 |
| 2.2.3 个体的进化操作 | 第19-20页 |
| 2.3 经典的差分进化算法 | 第20-22页 |
| 2.4 基本的多目标元胞差分算法 | 第22-23页 |
| 2.4.1 差分进化策略 | 第22页 |
| 2.4.2 CellDE算法流程 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 外部种群完全反馈的元胞差分算法 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 外部种群完全反馈的元胞差分算法设计 | 第24-29页 |
| 3.2.1 外部种群多样性维护机制 | 第24-25页 |
| 3.2.2 个体优劣评判标准 | 第25-26页 |
| 3.2.3 外部种群完全反馈 | 第26-27页 |
| 3.2.4 变异方式 | 第27-28页 |
| 3.2.5 算法流程 | 第28-29页 |
| 3.3 基准函数测试 | 第29-35页 |
| 3.3.1 基准函数 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实验参数设置 | 第30-31页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第31-35页 |
| 3.4 案例测试 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 两阶段外部种群充分引导的元胞差分算法 | 第40-58页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 两阶段外部种群充分引导的元胞差分算法设计 | 第40-42页 |
| 4.3 基准函数测试 | 第42-54页 |
| 4.3.1 基准函数 | 第42-44页 |
| 4.3.2 实验参数设置 | 第44页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第44-54页 |
| 4.4 案例测试 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于DLCELLDE的摆线针轮行星减速器多目标优化 | 第58-74页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 摆线针轮传动优化设计模型 | 第58-65页 |
| 5.2.1 摆线轮理论齿廓曲线 | 第59-60页 |
| 5.2.2 针齿与摆线轮啮合作用力 | 第60-62页 |
| 5.2.3 目标函数 | 第62-63页 |
| 5.2.4 约束条件 | 第63-65页 |
| 5.3 约束支配关系 | 第65-66页 |
| 5.4 求解流程 | 第66-67页 |
| 5.5 实例求解 | 第67-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74页 |
| 6.2 创新点 | 第74页 |
| 6.3 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第84页 |