| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 论文的研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 医学图像分割的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.2 面部软组织分割的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文的研究内容和创新 | 第17页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 面部软组织的MRI图像分析 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 医学核磁共振成像 | 第19-20页 |
| 2.3 颅面不同组织的MRI成像特点 | 第20-21页 |
| 2.4 面部软组织的MRI图像特点 | 第21-23页 |
| 2.5 面部软组织的分层分割难点分析 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 MRI图像的面部皮肤组织的分割 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于SBGFRLS方法的皮肤组织的分割 | 第25-29页 |
| 3.2.1 SBGFRLS的原理 | 第25-28页 |
| 3.2.2 SBGFRLS的分割结果及分析 | 第28-29页 |
| 3.3 皮肤组织的分割优化及连续自动分割 | 第29-32页 |
| 3.3.1 增加迭代停止条件以改进分割结果 | 第29-30页 |
| 3.3.2 SBGFRLS的初始轮廓设定及连续分割 | 第30-31页 |
| 3.3.3 最终的分割结果及分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 MRI图像的面部脂肪组织的分割 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 脂肪组织的常用分割算法和结果分析 | 第33-36页 |
| 4.2.1 脂肪组织的常用分割算法 | 第33-35页 |
| 4.2.2 常用算法的分割结果及分析 | 第35-36页 |
| 4.3 基于MICO算法和区域生长法的脂肪组织的分割 | 第36-44页 |
| 4.3.1 面部MRI图像的预处理及预分类 | 第36-40页 |
| 4.3.2 使用区域生长进行二次分割 | 第40-42页 |
| 4.3.3 脂肪组织分割结果及分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 MRI图像的面部肌肉组织的分割 | 第45-55页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 基于距离正则化水平集的咬肌分割 | 第45-47页 |
| 5.2.1 距离正则化水平集的基本原理 | 第45-47页 |
| 5.2.2 距离正则化水平集的分割结果及分析 | 第47页 |
| 5.3 基于改进的距离正则化水平集的咬肌分割 | 第47-54页 |
| 5.3.1 引入相位一致性 | 第47-49页 |
| 5.3.2 相位一致性的计算 | 第49-51页 |
| 5.3.3 构建新的边缘停止函数 | 第51-52页 |
| 5.3.4 改进的距离正则化水平集的分割结果及分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第63页 |
