摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 论文的研究重点 | 第13-14页 |
1.3 论文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 系统开发平台及核心技术 | 第16-27页 |
2.1 系统开发平台及开发语言 | 第17-18页 |
2.1.1 Visual Studio 2005 新增功能 | 第17页 |
2.1.2 C | 第17-18页 |
2.2 流媒体、DIRECTX 及DIRECTSHOW 的简介 | 第18-19页 |
2.3 DIRECTSHOW 的运行机制 | 第19-23页 |
2.4 DIRECTSHOW 的数据流 | 第23-25页 |
2.4.1 数据流传输机制 | 第23-24页 |
2.4.2 Samples 和Allocator | 第24-25页 |
2.5 DIRECTSHOW 的事件驱动机制 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于AVI 的流媒体及其视频压缩编码 | 第27-32页 |
3.1 视频压缩技术 | 第27-29页 |
3.1.1 无损压缩和有损压缩 | 第27-28页 |
3.1.2 帧内压缩法和帧间压缩法 | 第28页 |
3.1.3 对称编码和不对称编码 | 第28-29页 |
3.2 视频压缩标准 | 第29-31页 |
3.2.1 H.261 和H.263 标准 | 第29-30页 |
3.2.2 MPEG 标准 | 第30-31页 |
3.3 AVI 中的视频压缩 | 第31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 人眼对视检测算法 | 第32-41页 |
4.1 引言 | 第32-34页 |
4.2 统一坐标系下人眼左右角度 | 第34-36页 |
4.3 统一坐标系下会议参加者坐标 | 第36-37页 |
4.4 二维环境下人眼对视检测算法 | 第37-39页 |
4.5 三维环境下人眼对视检测算法 | 第39-40页 |
4.6 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 系统软件的设计与实现 | 第41-63页 |
5.1 视频流处理过滤器的设计 | 第41-44页 |
5.1.1 过滤器功能划分 | 第42-43页 |
5.1.2 过滤器功能特性分析 | 第43页 |
5.1.3 视频流数据处理流程 | 第43-44页 |
5.2 人脸识别函数的设计与实现 | 第44-50页 |
5.2.1 结构体变量 | 第44-46页 |
5.2.2 函数定义方式 | 第46-47页 |
5.2.3 函数功能介绍 | 第47-50页 |
5.3 系统应用函数的设计与实现 | 第50-61页 |
5.3.1 实时模式下的人脸信息采集及显示 | 第51-56页 |
5.3.2 非实时模式下的人脸信息采集及显示 | 第56-59页 |
5.3.3 录像模式 | 第59-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-63页 |
第六章 实验设计及数据分析 | 第63-70页 |
6.1 定性评估 | 第63-64页 |
6.2 定量评估 | 第64-69页 |
6.3 本章小结 | 第69-70页 |
第七章 总结和展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
附录 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |