| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 超分辨率重构的产生和发展 | 第16-17页 |
| 1.2 超分辨率重构的国内外研究概况 | 第17-20页 |
| 1.3 超分辨率重构的应用 | 第20-22页 |
| 1.4 本文的主要内容与结构 | 第22-24页 |
| 1.4.1 本文的研究内容及创新点 | 第22页 |
| 1.4.2 本文的章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 超分辨率重构的算法综述 | 第24-54页 |
| 2.1 超分辨率重构的数学描述 | 第24-31页 |
| 2.1.1 引言 | 第24页 |
| 2.1.2 相机获取低分辨率图像的模型 | 第24-27页 |
| 2.1.3 系统点扩散函数 | 第27-28页 |
| 2.1.4 超分辨率重构的模型 | 第28-31页 |
| 2.2 超分辨率重构的正则化 | 第31-34页 |
| 2.2.1 正则化方法分类 | 第31-32页 |
| 2.2.2 基于1-范数正则化方法 | 第32-34页 |
| 2.3 超分辨率重构的经典算法 | 第34-50页 |
| 2.3.1 插值算法 | 第34-37页 |
| 2.3.2 频域方法 | 第37-39页 |
| 2.3.3 最大后验概率法（MAP） | 第39-43页 |
| 2.3.4 凸集投影法（POCS） | 第43-47页 |
| 2.3.5 迭代反向投影法（IBP） | 第47-48页 |
| 2.3.6 其他方法 | 第48-50页 |
| 2.4 彩色图像的超分辨率重构 | 第50-53页 |
| 2.5 超分辨率重构图像质量的度量标准 | 第53-54页 |
| 2.5.1 峰值信噪比 | 第53-54页 |
| 2.5.2 互相关 | 第54页 |
| 2.5.3 主观评价 | 第54页 |
| 第三章 小波域的超分辨率重构 | 第54-74页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 小波变换的理论基础 | 第56-64页 |
| 3.2.1 连续小波变换 | 第56-58页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第58-60页 |
| 3.2.3 小波变换的基本性质 | 第60-64页 |
| 3.3 多分辨率分析 | 第64-70页 |
| 3.4 小波系数的局部高斯模型 | 第70-72页 |
| 3.4.1 高斯模型 | 第70-71页 |
| 3.4.2 小波系数的局部高斯模型 | 第71-72页 |
| 3.5 超分辨率重构问题的小波表征 | 第72-74页 |
| 第四章 小波域基于YUV 模型的彩色图像超分辨率重构 | 第74-89页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 贝叶斯估计（BAYESIAN 估计） | 第75页 |
| 4.3 共轭梯度法 | 第75-77页 |
| 4.4 本文提出的算法概述 | 第77-84页 |
| 4.4.1 彩色图像的YUV 模型 | 第78-79页 |
| 4.4.2 Y 通道图像超分辨率 | 第79-81页 |
| 4.4.3 U、V 通道图像超分辨率 | 第81-84页 |
| 4.5 算法描述 | 第84页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第84-88页 |
| 4.7 总结 | 第88-89页 |
| 第五章 总结与展望 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第99页 |