基于视频的交通参数检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 视频交通参数检测的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 技术难点 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 系统硬件组成及图像预处理 | 第14-29页 |
| 2.1 系统的硬件组成 | 第14-19页 |
| 2.1.1 摄像机 | 第14-15页 |
| 2.1.2 图像采集卡 | 第15-19页 |
| 2.2 图像预处理 | 第19-28页 |
| 2.2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2.2 直方图均衡化 | 第20-21页 |
| 2.2.3 图像滤波 | 第21-23页 |
| 2.2.4 边缘检测 | 第23-25页 |
| 2.2.5 形态学图像处理 | 第25-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 瞬时差分法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 实验分析 | 第31-33页 |
| 3.3 背景差分法 | 第33-35页 |
| 3.4 背景图像提取 | 第35-36页 |
| 3.5 背景模型法 | 第36-41页 |
| 3.5.1 单模型法 | 第36-37页 |
| 3.5.2 多模型法 | 第37-41页 |
| 3.6 一种改进的背景模型法 | 第41-44页 |
| 3.6.1 基本思想 | 第41-42页 |
| 3.6.2 算法实现 | 第42-44页 |
| 3.7 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 阴影检测 | 第45-54页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 阴影模型 | 第45-47页 |
| 4.3 相关方法 | 第47-49页 |
| 4.4 颜色空间模型 | 第49-51页 |
| 4.4.1 RGB颜色模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 HSV颜色模型 | 第50页 |
| 4.2.3 RGB空间与HSV空间的转换 | 第50-51页 |
| 4.5 阴影检测算法的实现 | 第51-53页 |
| 4.5.1 算法思路 | 第51页 |
| 4.5.2 算法流程 | 第51-52页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第52-53页 |
| 4.6 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 交通参数检测系统的设计 | 第54-66页 |
| 5.1 检测区域设置 | 第54-55页 |
| 5.2 交通参数检测系统设计 | 第55-63页 |
| 5.2.1 系统主要功能 | 第55页 |
| 5.2.2 系统功能模块设计 | 第55-56页 |
| 5.2.3 检测区域分析模块设计 | 第56-58页 |
| 5.2.4 交通参数提取模块设计 | 第58-63页 |
| 5.3 系统实现 | 第63-64页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第64-65页 |
| 5.5 小结 | 第65-66页 |
| 总结 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 所作项目 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |
