基于数字图像的车辆信息识别的研究与应用
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 车辆信息识别 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 车牌定位识别 | 第14-15页 |
| 1.3.2 车标定位识别 | 第15-17页 |
| 1.3.3 车型识别 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第19-20页 |
| 2 车辆信息识别技术的相关理论基础 | 第20-35页 |
| 2.1 图像预处理 | 第20-26页 |
| 2.1.1 平滑滤波 | 第20-22页 |
| 2.1.2 边缘检测 | 第22-25页 |
| 2.1.3 二值化 | 第25页 |
| 2.1.4 数学形态学 | 第25-26页 |
| 2.2 ASIFT算法原理 | 第26-31页 |
| 2.2.1 SIFT算法 | 第26-29页 |
| 2.2.2 ASIFT算法 | 第29-31页 |
| 2.3 SUSAN算法原理 | 第31-34页 |
| 2.3.1 角点检测 | 第31-32页 |
| 2.3.2 SUSAN角点检测 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于ASIFT的车标定位与识别方法 | 第35-48页 |
| 3.1 车牌定位 | 第36-38页 |
| 3.1.1 图像预处理 | 第36-37页 |
| 3.1.2 车牌候选区域定位 | 第37页 |
| 3.1.3 车牌区域筛选 | 第37-38页 |
| 3.2 车标定位 | 第38-41页 |
| 3.2.1 车标感兴趣区域检测 | 第39-40页 |
| 3.2.2 车标区域精确定位 | 第40-41页 |
| 3.3 车标识别 | 第41-45页 |
| 3.3.1 基于ASIFT的车标识别 | 第41-42页 |
| 3.3.2 特征匹配机制 | 第42-45页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于SUSAN的车尾文字定位与识别方法 | 第48-59页 |
| 4.1 车尾文字信息定位 | 第49-53页 |
| 4.1.1 车尾文字区域粗定位 | 第50-51页 |
| 4.1.2 车尾文字区域精定位 | 第51-53页 |
| 4.2 车尾文字信息识别 | 第53-54页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 车标信息与车尾文字信息相结合的车辆信息识别 | 第59-65页 |
| 5.1 车辆信息识别方法结构与流程 | 第59-62页 |
| 5.1.1 车辆信息识别方法结构 | 第59-61页 |
| 5.1.2 车辆信息识别方法流程 | 第61-62页 |
| 5.2 功能实现及界面操作 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 研究总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
