模糊多属性决策模型在异构网络融合中的应用与仿真研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状及研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14页 |
| 参考文献 | 第14-17页 |
| 第二章 多属性决策背景知识 | 第17-26页 |
| 2.1 经典多属性决策模型 | 第17-18页 |
| 2.2 多属性决策权重方法 | 第18-21页 |
| 2.3 多属性决策方案选择方法 | 第21-23页 |
| 2.4 直觉模糊集概念 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24页 |
| 参考文献 | 第24-26页 |
| 第三章 多属性决策属性的归一化 | 第26-45页 |
| 3.1 异构决策矩阵 | 第26页 |
| 3.2 属性的归一化方法对比分析 | 第26-37页 |
| 3.2.1 归一化方法的回顾分析 | 第26-29页 |
| 3.2.2 归一化方法的仿真分析 | 第29-37页 |
| 3.3 新归一化方法 | 第37-42页 |
| 3.3.1 归一化方法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 数据仿真 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 第四章 多属性决策客观权重 | 第45-72页 |
| 4.1 多属性决策中的客观权重计算模型回顾与分析 | 第45-48页 |
| 4.2 直觉模糊集距离公式 | 第48-64页 |
| 4.2.1 直觉模糊集几何模型 | 第49-51页 |
| 4.2.2 IFSs不确定性计算方法的回顾与分析 | 第51-55页 |
| 4.2.3 直觉模糊集距离方法 | 第55-61页 |
| 4.2.4 基于直觉模糊集距离方法的权重计算模型 | 第61-64页 |
| 4.3 基于熵和交差熵的客观权重计算模型 | 第64-68页 |
| 4.3.1 客观权重模型 | 第64-66页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
