基于RBF神经网络的桥梁损伤多重分步识别

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第9-17页
1.1 桥梁结构健康监测的意义	第9-10页
1.2 桥梁结构健康监测的概念	第10页
1.3 国内外桥梁结构健康监测研究现状	第10-15页
1.4 本文的主要研究内容	第15-17页
2 神经网络的理论与方法	第17-27页
2.1 人工神经网络的基本理论	第17-20页
2.2 RBF神经网络的基本原理	第20-23页
2.3 基于RBF神经网络的损伤识别设计	第23-27页
3 桥梁结构损伤指标理论	第27-37页
3.1 基于频率的损伤指标	第27-31页
3.2 基于频率和振型组合的损伤指标	第31-32页
3.3 基于应变模态的损伤指标	第32-37页
4 连续梁桥的多重分步识别	第37-59页
4.1 多重分步识别的基本思路	第37-38页
4.2 有限元模型和模态分析	第38-41页
4.3 结构损伤预警研究	第41-45页
4.4 结构损伤定位研究	第45-53页
4.5 结构损伤定量研究	第53-59页
5 结论与展望	第59-61页
5.1 主要结论	第59-60页
5.2 不足与展望	第60-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-66页
附录 1 攻读学位期间发表论文目录	第66页