| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 背景 | 第12-13页 |
| 1.2 我国出租汽车管理模式及目前存在的问题分析 | 第13-16页 |
| 1.2.1 我国出租汽车管理模式 | 第13-14页 |
| 1.2.2 出租汽车行业存在问题分析 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外相关研究和应用综述 | 第16-22页 |
| 1.3.1 出租汽车管理信息系统应用现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 出租汽车管理信息系统研究 | 第17-19页 |
| 1.3.3 出租汽车行业管理机制相关研究 | 第19-22页 |
| 1.4 问题解决思路 | 第22页 |
| 1.4.1 基础数据和营运数据的采集 | 第22页 |
| 1.4.2 基于营运数据的决策支持研究 | 第22页 |
| 1.4.3 电召服务及其他相关研究 | 第22页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第22-23页 |
| 1.6 论文主要内容 | 第23-25页 |
| 第二章 出租汽车营运数据采集、存储与分析 | 第25-40页 |
| 2.1 出租汽车营运数据采集需求 | 第25页 |
| 2.2 出租汽车营运数据采集设备组成设计 | 第25-27页 |
| 2.3 出租汽车基础数据信息资源整合方案设计 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基础数据的数据来源及采集方式 | 第27-28页 |
| 2.3.2 中间数据库存储和访问技术设计 | 第28-29页 |
| 2.3.3 信息交换平台设计 | 第29-30页 |
| 2.4 出租汽车信息资源数据中心设计 | 第30-38页 |
| 2.4.1 数据中心总体架构 | 第30-31页 |
| 2.4.2 数据中心的功能 | 第31-32页 |
| 2.4.3 基础数据库设计 | 第32-33页 |
| 2.4.4 主题数据库设计 | 第33-35页 |
| 2.4.5 营运数据库设计 | 第35-38页 |
| 2.5 基于出租汽车营运数据的决策支持目标 | 第38-40页 |
| 2.5.1 出租汽车投放量预测目标支持 | 第38页 |
| 2.5.2 定价模型研究目标支持 | 第38页 |
| 2.5.3 出租汽车管理系统中的决策支持模型 | 第38-40页 |
| 第三章 城市出租汽车投放量确定方法 | 第40-54页 |
| 3.1 投放量研究方法分类 | 第40-42页 |
| 3.2 基于营运数据的城市出租汽车运量投放精细预测方法 | 第42-48页 |
| 3.2.1 基本参数及其计算方法 | 第42-44页 |
| 3.2.2 出租汽车投放量模型 | 第44-45页 |
| 3.2.3 出租汽车营运收入对投放量模型的约束 | 第45-46页 |
| 3.2.4 实例分析 | 第46-48页 |
| 3.3 基于小波神经网络的出租汽车保有量中长期预测 | 第48-53页 |
| 3.3.1 小波神经网络在出租汽车规划中的应用分析 | 第48-49页 |
| 3.3.2 出租汽车保有量的影响因素 | 第49页 |
| 3.3.3 基于小波神经网络的出租汽车保有量预测模型 | 第49-50页 |
| 3.3.4 出租汽车保有量预测实例 | 第50-53页 |
| 3.4 小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于特征价格理论的出租汽车定价研究 | 第54-75页 |
| 4.1 出租汽车定价分析 | 第54-55页 |
| 4.2 特征价格模型 | 第55-59页 |
| 4.2.1 特征价格模型理论的基本思想 | 第56-57页 |
| 4.2.2 特征价格模型的函数形式 | 第57页 |
| 4.2.3 国内研究应用现状 | 第57-58页 |
| 4.2.4 我国出租汽车价格现状 | 第58-59页 |
| 4.3 用于出租汽车定价的特征价格模型 | 第59-63页 |
| 4.3.1 特征价格模型中相关变量的选取 | 第59-60页 |
| 4.3.2 商品特征 | 第60页 |
| 4.3.3 需求特征 | 第60-61页 |
| 4.3.4 特征价格模型形式的选取 | 第61-62页 |
| 4.3.5 特征价格模型的参数估计 | 第62-63页 |
| 4.4 利用特征价格模型进行出租汽车定价实证 | 第63-72页 |
| 4.4.1 利用出租汽车营运数据确定空驶率 | 第63-64页 |
| 4.4.2 样本城市及相关变量值的确定 | 第64-66页 |
| 4.4.3 里程价确定 | 第66-71页 |
| 4.4.4 起步价、基价公里数和等候费的确定 | 第71-72页 |
| 4.4.5 实例计算 | 第72页 |
| 4.5 基于出租汽车营运数据的出租汽车利润分析 | 第72-73页 |
| 4.5.1 基于营运数据进行出租汽车驾驶员收入的估算 | 第73页 |
| 4.5.2 基于特征价格模型定价的出租汽车驾驶员收入分析 | 第73页 |
| 4.6 小结 | 第73-75页 |
| 第五章 基于遗传算法的出租汽车电召值守班次研究 | 第75-88页 |
| 5.1 出租汽车电召业务人员值守班次问题的分析 | 第75-77页 |
| 5.2 基于遗传算法的人员值守班次问题研究 | 第77-82页 |
| 5.2.1 遗传算法的基本理论 | 第77-79页 |
| 5.2.2 人员值守班次问题的编码方法 | 第79-80页 |
| 5.2.3 人员值守班次问题的初始种群 | 第80-81页 |
| 5.2.4 人员值守班次问题的适应度函数 | 第81页 |
| 5.2.5 人员值守班次问题的遗传算子 | 第81-82页 |
| 5.3 基于遗传算法的值守班次计算实例 | 第82-86页 |
| 5.4 基于遗传算法的值守班次确定方法效果分析 | 第86-87页 |
| 5.5 小结 | 第87-88页 |
| 第六章 城市出租汽车服务管理信息系统设计及实现 | 第88-101页 |
| 6.1 系统设计原则和要求 | 第88-89页 |
| 6.2 系统设计目标和主要内容 | 第89页 |
| 6.3 系统功能设计 | 第89-93页 |
| 6.3.1 GPS 监控指挥 | 第89-90页 |
| 6.3.2 智能调度管理 | 第90页 |
| 6.3.3 综合运行分析和决策支持 | 第90-91页 |
| 6.3.4 动态监管稽查 | 第91页 |
| 6.3.5 企业在线业务管理 | 第91页 |
| 6.3.6 服务质量监督考评 | 第91-92页 |
| 6.3.7 信息发布管理 | 第92页 |
| 6.3.8 决策支持功能 | 第92-93页 |
| 6.4 系统边界 | 第93页 |
| 6.5 总体架构 | 第93-96页 |
| 6.5.1 系统物理框架 | 第93-94页 |
| 6.5.2 系统逻辑框架模型 | 第94-96页 |
| 6.6 系统重要功能实现 | 第96-100页 |
| 6.6.1 企业及车辆营运状况实时监控 | 第96-97页 |
| 6.6.2 城市重点区域监控 | 第97页 |
| 6.6.3 车辆定位监控 | 第97-99页 |
| 6.6.4 防劫报警提醒 | 第99页 |
| 6.6.5 综合运行分析和决策支持 | 第99-100页 |
| 6.7 小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-104页 |
| 主要结论 | 第101-103页 |
| 未来工作展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
