| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 山地及山地城市问题的关注与研究 | 第12-15页 |
| 1.3.2 历史风貌区的保护与更新 | 第15-17页 |
| 1.3.3 有关社区人本交通的研究理论 | 第17-18页 |
| 1.3.4 研究存在的不足 | 第18页 |
| 1.4 本文的研究 | 第18-21页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 山地城市风貌区道路交通特征分析 | 第21-37页 |
| 2.1 基本概念 | 第21-24页 |
| 2.1.1 山地与山地城市 | 第21-22页 |
| 2.1.2 城市风貌区 | 第22-23页 |
| 2.1.3 山地城市风貌区道路交通适应性 | 第23-24页 |
| 2.2 山地城市风貌区功能演化与价值内涵 | 第24-27页 |
| 2.2.1 山地城市风貌区功能演化 | 第24-25页 |
| 2.2.2 山地城市风貌区价值内涵 | 第25-27页 |
| 2.3 山地城市风貌区道路交通特征分析 | 第27-36页 |
| 2.3.1 路网布局特征 | 第27-28页 |
| 2.3.2 路网拓扑特征 | 第28-30页 |
| 2.3.3 道路形态特征 | 第30-31页 |
| 2.3.4 交通需求特征 | 第31-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 山地城市风貌区道路交通适应性评价体系 | 第37-48页 |
| 3.1 指标体系建立 | 第37-38页 |
| 3.1.1 指标选取原则 | 第37页 |
| 3.1.2 指标体系构建 | 第37-38页 |
| 3.2 指标分析与测度 | 第38-44页 |
| 3.3 评价模型构建 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 山地城市风貌区道路系统适应性优化 | 第48-69页 |
| 4.1 优化原则与重点 | 第48-50页 |
| 4.1.1 主要问题 | 第48页 |
| 4.1.2 优化原则 | 第48-49页 |
| 4.1.3 优化重点 | 第49-50页 |
| 4.2 基于 CSS 理念的优化阶段设计 | 第50-53页 |
| 4.2.1 CSS 理念 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于 CSS 理念的的优化阶段设计 | 第51-53页 |
| 4.3 考虑道路系统层次化的适应性优化方法 | 第53-61页 |
| 4.3.1 优化方法的提出 | 第53页 |
| 4.3.2 主要道路改扩建方法比较与选择 | 第53-55页 |
| 4.3.3 支路和巷道的利用 | 第55-58页 |
| 4.3.4 步行系统优化 | 第58-61页 |
| 4.4 基于 ADGA 的主要道路改扩建算法研究 | 第61-68页 |
| 4.4.1 模型建立 | 第61-63页 |
| 4.4.2 算法实现 | 第63-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 山地城市风貌区交通结构适应性优化 | 第69-82页 |
| 5.1 主要影响因素分析 | 第69-72页 |
| 5.1.1 交通方式自身属性 | 第69-71页 |
| 5.1.2 居民出行习惯的影响 | 第71-72页 |
| 5.1.3 用地布局的影响 | 第72页 |
| 5.2 考虑交通效率的交通结构适应性优化模型 | 第72-75页 |
| 5.2.1 模型结构 | 第72-73页 |
| 5.2.2 模型参数及分析 | 第73-75页 |
| 5.2.3 模型求解 | 第75页 |
| 5.3 社区公交主导下的交通结构适应性优化方法 | 第75-80页 |
| 5.3.1 优化方法提出 | 第75-78页 |
| 5.3.2 优化政策探讨 | 第78-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 山地城市风貌区交通流适应性优化 | 第82-105页 |
| 6.1 优化思路 | 第82-84页 |
| 6.1.1 主要交通流识别 | 第82-84页 |
| 6.1.2 优化思路 | 第84页 |
| 6.2 风貌区外围交通流适应性优化 | 第84-88页 |
| 6.2.1 过境交通分流 | 第84-85页 |
| 6.2.2 道路拥挤收费 | 第85-86页 |
| 6.2.3 合理设置红波带和绿波带 | 第86-88页 |
| 6.3 风貌区内部交通流适应性优化 | 第88-94页 |
| 6.3.1 交通组织微循环 | 第88-91页 |
| 6.3.2 路权分配优化 | 第91-92页 |
| 6.3.3 停车管理优化 | 第92-94页 |
| 6.4 重点交叉口交通流适应性优化 | 第94-104页 |
| 6.4.1 交通组织运行优化 | 第95页 |
| 6.4.2 基于 Elman 神经网络的交通流预测与控制 | 第95-99页 |
| 6.4.3 基于网格启发式算法的信号灯动态控制 | 第99-104页 |
| 6.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第七章 遵义市老城道路交通适应性优化实证分析 | 第105-131页 |
| 7.1 遵义市及老城风貌区基本状况 | 第105-106页 |
| 7.2 老城风貌区道路交通适应性评价 | 第106-108页 |
| 7.3 老城风貌区道路系统适应性优化 | 第108-114页 |
| 7.3.1 主要道路优化 | 第108-112页 |
| 7.3.2 支路和巷道优化 | 第112-113页 |
| 7.3.3 步行系统优化 | 第113-114页 |
| 7.4 老城风貌区交通结构适应性优化 | 第114-119页 |
| 7.4.1 交通结构优化目标 | 第114-115页 |
| 7.4.2 交通结构优化措施 | 第115-119页 |
| 7.5 老城风貌区交通流适应性优化 | 第119-129页 |
| 7.5.1 老城外围交通流优化 | 第119-122页 |
| 7.5.2 老城内部交通流优化 | 第122-128页 |
| 7.5.3 重点交叉口交通流优化 | 第128-129页 |
| 7.6 本章小结 | 第129-131页 |
| 结论与展望 | 第131-134页 |
| 研究结论 | 第131-132页 |
| 研究创新点 | 第132-133页 |
| 进一步研究的建议 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-142页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第142-143页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第142页 |
| 攻读博士学位期间参与的主要科研项目 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143页 |