| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 人脸识别技术综述 | 第14-20页 |
| 2.1 人脸检测技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 基于统计的人脸检测方法 | 第14-16页 |
| 2.1.2 基于特征的人脸检测方法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 图像序列中的人脸检测 | 第17-18页 |
| 2.2 人脸特征提取与识别 | 第18-19页 |
| 2.2.1 人脸特征提取 | 第18页 |
| 2.2.2 基于隐马尔可夫模型的识别方法 | 第18页 |
| 2.2.3 基于人工神经网络方法 | 第18页 |
| 2.2.4 基于支持向量机的识别 | 第18-19页 |
| 2.2.5 人脸子空间法 | 第19页 |
| 2.2.6 基于弹性图匹配的方法 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 动态人脸识别技术的优化 | 第20-27页 |
| 3.1 人脸一致性检测机制概述 | 第20-21页 |
| 3.2 基于人脸一致性检测优化机制的动态人脸识别系统 | 第21-22页 |
| 3.3 人脸一致性检测 | 第22-25页 |
| 3.3.1 人脸检测 | 第22-23页 |
| 3.3.2 分组 | 第23页 |
| 3.3.3 投票 | 第23-24页 |
| 3.3.4 处理 | 第24-25页 |
| 3.3.5 初步的人脸聚类 | 第25页 |
| 3.4 人脸识别 | 第25-26页 |
| 3.4.1 特征人脸相似性计算 | 第25-26页 |
| 3.4.2 迭代聚类 | 第26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 人物视频摘要系统设计与实现 | 第27-46页 |
| 4.1 概要设计 | 第27-28页 |
| 4.1.1 总体设计 | 第27页 |
| 4.1.2 模块设计 | 第27-28页 |
| 4.2 详细设计 | 第28-45页 |
| 4.2.1 预处理模块 | 第28-29页 |
| 4.2.2 人脸一致性检测模块 | 第29-39页 |
| 4.2.3 人脸识别模块 | 第39-45页 |
| 4.2.4 人物视频摘要生成模块 | 第45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验设计与性能分析 | 第46-53页 |
| 5.1 改进的人脸识别系统 | 第46-50页 |
| 5.1.1 人脸检测 | 第46-48页 |
| 5.1.2 人脸识别 | 第48-50页 |
| 5.2 关键人物视频摘要 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第53页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 6.3 研究生期间工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59页 |