微博信息可信度评价指标体系
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容、研究方法与创新点 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 创新点 | 第16-17页 |
| 2 微博信息可信度相关基础理论及概念界定 | 第17-22页 |
| 2.1 微博 | 第17-19页 |
| 2.1.1 微博的内涵 | 第17页 |
| 2.1.2 微博的产生及发展 | 第17-18页 |
| 2.1.3 微博的功能 | 第18-19页 |
| 2.1.4 微博的特征 | 第19页 |
| 2.2 微博信息可信度理论概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 网络信息可信度 | 第19-20页 |
| 2.2.2 微博信息可信度 | 第20-22页 |
| 3 数据搜集与分析 | 第22-34页 |
| 3.1 数据搜集 | 第22-23页 |
| 3.1.1 样本选择 | 第22页 |
| 3.1.2 抽样方法 | 第22页 |
| 3.1.3 样本规模 | 第22页 |
| 3.1.4 数据搜集方法 | 第22-23页 |
| 3.2 数据分析 | 第23-34页 |
| 3.2.1 样本描述性统计分析 | 第23-30页 |
| 3.2.2 信度与效度分析 | 第30-34页 |
| 4 微博信息可信度影响因素分析 | 第34-38页 |
| 4.1 微博(关注)用户影响因素 | 第35页 |
| 4.2 微博主(发布用户)影响因素 | 第35-36页 |
| 4.3 微博信息/内容影响因素 | 第36-38页 |
| 5 微博信息可信度评价指标体系选择 | 第38-41页 |
| 5.1 微博信息可信度评价指标体系选择的原则 | 第38-39页 |
| 5.1.1 科学性原则 | 第38页 |
| 5.1.2 系统性与全面性原则 | 第38页 |
| 5.1.3 可量化原则 | 第38页 |
| 5.1.4 可行性原则 | 第38-39页 |
| 5.2 微博信息可信度评价指标体系选择的方法 | 第39页 |
| 5.3 微博信息可信度评价指标体系 | 第39-41页 |
| 5.3.1 微博(关注)用户(B1) | 第39页 |
| 5.3.2 微博主(发布用户)(B2) | 第39-40页 |
| 5.3.3 微博信息/内容(B3) | 第40-41页 |
| 6 基于层次分析法(AHP)的评价模型构建 | 第41-48页 |
| 6.1 判断矩阵的构建 | 第41-44页 |
| 6.2 指标权重的确定 | 第44页 |
| 6.3 评价模型的构建 | 第44-48页 |
| 7 提高微博信息可信度的措施 | 第48-54页 |
| 7.1 内容层面 | 第48-50页 |
| 7.2 技术层面 | 第50-51页 |
| 7.3 制度层面 | 第51-52页 |
| 7.4 道德层面 | 第52-54页 |
| 8 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
