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高速列车悬挂系统参数多目标优化

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-30页
    1.1 研究背景及意义第12-18页
        1.1.1 高速铁路和高速列车发展第12-14页
        1.1.2 高速列车动力学性能研究的重要性第14-15页
        1.1.3 车辆悬挂系统及其对动力学性能的影响第15-18页
    1.2 国内外研究现状第18-25页
        1.2.1 轨道车辆多体动力学分析第18-20页
        1.2.2 代理模型技术第20-21页
        1.2.3 多目标优化第21-22页
        1.2.4 面向提升动力学性能的轨道车辆优化设计第22-25页
    1.3 本文的研究内容第25-30页
        1.3.1 研究内容第25-27页
        1.3.2 技术路线第27-29页
        1.3.3 章节内容介绍第29-30页
2 轨道车辆动力学理论体系第30-46页
    2.1 引言第30页
    2.2 轨道车辆运行稳定性理论第30-37页
        2.2.1 车辆蛇行运动和稳定性第31-35页
        2.2.2 临界速度的计算方法第35-37页
    2.3 轨道车辆曲线通过理论第37-44页
        2.3.1 曲线通过运动方程第37-41页
        2.3.2 曲线通过安全性第41-43页
        2.3.3 曲线上磨耗性能第43-44页
    2.4 基于SIMPACK的轨道车辆多体动力学仿真第44-45页
    2.5 本章小结第45-46页
3 CRH2拖车动力学仿真模型的建立和验证第46-59页
    3.1 CRH2动车组概况第46-47页
    3.2 CRH2拖车多体受力分析第47-51页
        3.2.1 CRH2拖车物理结构第47-49页
        3.2.2 CRH2拖车多刚体动力学模型第49-51页
    3.3 动力学建模参数第51-53页
    3.4 建模与验证第53-58页
    3.5 本章小结第58-59页
4 基于多目标优化理论的高速列车悬挂参数设计问题第59-73页
    4.1 优化设计基本概念第59-60页
    4.2 多目标问题优化设计传统方法第60-66页
        4.2.1 多目标优化基本概念第61页
        4.2.2 多目标优化的归一化求解方法第61-66页
    4.3 多目标优化的非归一化求解方法——Pareto遗传算法第66-70页
        4.3.1 Pareto最优第66-67页
        4.3.2 NSGA-Ⅱ遗传算法第67-70页
    4.4 高速列车悬挂参数设计问题描述为多目标优化问题第70-72页
    4.5 本章小结第72-73页
5 基于ISight的车辆悬挂参数-动力学性能代理模型第73-89页
    5.1 代理模型技术第73-81页
        5.1.1 代理模型的建立第73页
        5.1.2 试验设计理论与方法第73-77页
        5.1.3 近似建模第77-81页
    5.2 高速列车悬挂参数与各动力学指标间关系的代理模型建立第81-88页
        5.2.1 试验设计第81-83页
        5.2.2 近似拟合第83-84页
        5.2.3 误差分析第84-88页
    5.3 本章小结第88-89页
6 轨道车辆动力学多目标优化设计的Pareto方法第89-124页
    6.1 基于ISight软件的Pareto多目标优化第89-91页
    6.2 基于NSGA-Ⅱ遗传算法的动力学性能多目标折衷优化第91-119页
        6.2.1 非线性临界速度-Elkins磨耗数折衷优化第93-101页
        6.2.2 非线性临界速度-脱轨系数折衷优化第101-109页
        6.2.3 非线性临界速度-Elkins磨耗数-脱轨系数综合折衷优化第109-119页
    6.3 基于优化结论的高速列车悬挂系统优化建议方案第119-122页
    6.4 优化计算效率的提升第122-123页
    6.5 本章小结第123-124页
7 结论与展望第124-126页
参考文献第126-130页
附录A第130-139页
附录B第139-141页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第141-143页
学位论文数据集第143页

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