Blog的文本倾向性分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第16-20页 |
| 2.1 网络舆情的形成与传播 | 第16-17页 |
| 2.2 情感词 | 第17页 |
| 2.3 文本倾向性 | 第17-18页 |
| 2.4 依存文法 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 网页信息的采集与内容提取 | 第20-37页 |
| 3.1 语料采集 | 第20-23页 |
| 3.1.1 语料采集的实现过程 | 第20页 |
| 3.1.2 Web 页面获取模块 | 第20-21页 |
| 3.1.3 页面分析模块 | 第21页 |
| 3.1.4 WEB 链接过滤模块 | 第21-22页 |
| 3.1.5 链接队列模块 | 第22-23页 |
| 3.2 论坛抽取 | 第23-31页 |
| 3.2.1 论坛网页的布局结构 | 第23-24页 |
| 3.2.2 论坛文本抽取实现过程 | 第24-31页 |
| 3.2.2.1 网页预处理 | 第26-28页 |
| 3.2.2.2 论坛网页标题的抽取 | 第28页 |
| 3.2.2.3 主题信息块的识别 | 第28-29页 |
| 3.2.2.4 作者信息抽取 | 第29-30页 |
| 3.2.2.5 正文内容的抽取 | 第30-31页 |
| 3.3 博客抽取 | 第31-35页 |
| 3.3.1 博客网页布局结构 | 第32页 |
| 3.3.2 正文抽取实现过程 | 第32-34页 |
| 3.3.3 博客标题抽取 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 网络文本的倾向性分析 | 第37-42页 |
| 4.1 情感词典建立 | 第37-39页 |
| 4.1.1 基础情感词典 | 第37-38页 |
| 4.1.2 修饰词词典 | 第38-39页 |
| 4.1.2.1 否定词词典 | 第38页 |
| 4.1.2.2 强调词词典 | 第38-39页 |
| 4.1.3 网络词典 | 第39页 |
| 4.2 上下文倾向性 | 第39-41页 |
| 4.2.1 极性和强度 | 第39-40页 |
| 4.2.2 否定句处理 | 第40页 |
| 4.2.3 强调句处理 | 第40页 |
| 4.2.4 转折复句的处理 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 文本倾向性分析系统的设计与实现 | 第42-59页 |
| 5.1 基于论坛的文本倾向性判断 | 第42-47页 |
| 5.1.1 倾向性分析流程 | 第42-44页 |
| 5.1.2 回帖格式化处理 | 第44页 |
| 5.1.3 短句倾向性计算 | 第44页 |
| 5.1.4 长句倾向性计算 | 第44-47页 |
| 5.1.5 论坛的文本倾向性计算 | 第47页 |
| 5.2 基于博客的文本倾向性判断 | 第47-53页 |
| 5.2.1 博客的倾向性计算 | 第47-49页 |
| 5.2.1.1 博客标题部分的褒贬分数计算 | 第48页 |
| 5.2.1.2 博客内容部分褒贬分数计算 | 第48-49页 |
| 5.2.2 倾向性阈值的选取实验 | 第49-50页 |
| 5.2.3 关键词实验设计及结果 | 第50-52页 |
| 5.2.4 实验分析 | 第52-53页 |
| 5.3 系统设计 | 第53-54页 |
| 5.3.1 系统框架 | 第53-54页 |
| 5.3.2 系统功能 | 第54页 |
| 5.4 系统实现 | 第54-58页 |
| 5.4.1 倾向性分析在网络舆情中的应用 | 第54-56页 |
| 5.4.2 系统部分功能展示 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 进一步工作 | 第60页 |
| 6.3 前景展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
