| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关知识 | 第17-27页 |
| 2.1 多 agent 系统 | 第17页 |
| 2.2 网络类型 | 第17-19页 |
| 2.3 网络结构分析 | 第19-20页 |
| 2.4 社区结构发现方法 | 第20-26页 |
| 2.4.1 无符号网络社区发现方法 | 第21-23页 |
| 2.4.2 符号网络社区发现方法 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于多 Agent 的社会网络社区发现方法 | 第27-43页 |
| 3.1 研究目的 | 第27-28页 |
| 3.2 问题的定义 | 第28-31页 |
| 3.3 基于多 Agent 的社会网络社区发现方法 | 第31-41页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第31-37页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第37-40页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 实验与分析 | 第43-59页 |
| 4.1 数据集描述 | 第43-46页 |
| 4.1.1 无符号网络 | 第43-44页 |
| 4.1.2 符号网络 | 第44-46页 |
| 4.2 实验设置 | 第46-48页 |
| 4.2.1 对比算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 评价标准 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第48-58页 |
| 4.3.1 算法收敛性 | 第48-51页 |
| 4.3.2 算法精确度验证 | 第51-55页 |
| 4.3.3 参数分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |