基于人工蜂群算法的拖轮调度优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的主要内容和基本方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第15-17页 |
| 第2章 拖轮调度模型 | 第17-28页 |
| 2.1 天津港拖轮调度概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 拖轮调度问题概述 | 第17页 |
| 2.1.2 天津港拖轮调配现状 | 第17-19页 |
| 2.1.3 拖轮作业过程 | 第19-21页 |
| 2.2 拖轮调度模型的建立 | 第21-28页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 模型假设 | 第22-23页 |
| 2.2.3 符号说明 | 第23-25页 |
| 2.2.4 目标函数 | 第25-28页 |
| 第3章 拖轮调度系统的人工蜂群算法设计 | 第28-36页 |
| 3.1 人工蜂群算法简介 | 第28页 |
| 3.2 ABC算法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 ABC算法的原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 ABC算法的流程 | 第29-30页 |
| 3.2.3 ABC算法的特点 | 第30-31页 |
| 3.3 ABC算法对模型的求解 | 第31-36页 |
| 3.3.1 选取测试函数 | 第31页 |
| 3.3.2 ABC算法参数与解的关系 | 第31-32页 |
| 3.3.3 ABC算法参数的选取 | 第32-36页 |
| 第4章 基于人工蜂群算法的模型计算 | 第36-42页 |
| 4.1 实例计算 | 第36-40页 |
| 4.2 结果分析 | 第40-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 结论 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
