| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 传统安全约束调度的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.2 风险调度的研究现状 | 第21-25页 |
| 1.3 现有研究存在的问题 | 第25-27页 |
| 1.4 本文的创新点与研究内容 | 第27-29页 |
| 第2章 基于多目标粒子群算法的电网调度多维决策分析 | 第29-43页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 发电调度策略的多维评价指标 | 第29-31页 |
| 2.2.1 经济指标 | 第29-30页 |
| 2.2.2 安全指标 | 第30页 |
| 2.2.3 风险指标 | 第30-31页 |
| 2.3 多目标优化基本概念 | 第31-32页 |
| 2.4 问题构建 | 第32-33页 |
| 2.5 求解算法 | 第33-37页 |
| 2.5.1 外部种群的更新 | 第34页 |
| 2.5.2 全局最优值的更新 | 第34-35页 |
| 2.5.3 小概率随机变异 | 第35页 |
| 2.5.4 基于DSMOPSO的MOD算法流程 | 第35-37页 |
| 2.6 算例分析 | 第37-42页 |
| 2.6.1 MOD与传统SCD的比较 | 第37-39页 |
| 2.6.2 Pareto解的经济性、安全性与风险性分析 | 第39-41页 |
| 2.6.3 Pareto妥协解(最佳调度方案)的决策 | 第41-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 预防控制与校正控制相协调的电力系统风险调度模型与方法 | 第43-63页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 预防控制与校正控制的协调策略 | 第44-45页 |
| 3.3 预防控制与校正控制协调的风险调度模型 | 第45-48页 |
| 3.3.1 计及天气状态的输电线路停运模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 PCCRD的模型 | 第46-48页 |
| 3.4 Benders分解算法简介 | 第48-51页 |
| 3.5 PCCRD的解算方法 | 第51-54页 |
| 3.5.1 PCCRD主问题(基态OPF) | 第51页 |
| 3.5.2 PCCRD子问题1：风险协调可行性校验 | 第51-52页 |
| 3.5.3 PCCRD子问题2：校正控制可行性校验 | 第52页 |
| 3.5.4 PCCRD子问题3：校正控制最优性校验 | 第52-53页 |
| 3.5.5 基于Benders分解的PCCRD算法流程 | 第53-54页 |
| 3.6 算例分析 | 第54-62页 |
| 3.6.1 6节点系统测试结果 | 第55-59页 |
| 3.6.2 IEEE RTS96系统测试结果 | 第59-62页 |
| 3.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 抑制最严重故障风险的电力系统可调节风险调度模型与方法 | 第63-78页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 WCRD的数学优化模型 | 第64-66页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第64页 |
| 4.2.2 优化模型 | 第64-66页 |
| 4.3 WCRD的求解算法 | 第66-71页 |
| 4.3.1 模型变换 | 第67页 |
| 4.3.2 主问题：基态OPF | 第67-68页 |
| 4.3.3 子问题1：故障后短期紧急状态输电安全校核 | 第68页 |
| 4.3.4 子问题2：故障后长期紧急状态输电安全校核 | 第68-69页 |
| 4.3.5 子问题3：最优性校核 | 第69页 |
| 4.3.6 算法流程 | 第69-71页 |
| 4.4 算例分析 | 第71-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 计及分布式储能的电力系统增强型风险调度模型与方法 | 第78-102页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 校正控制对储能的技术特性需求 | 第79-81页 |
| 5.3 计及分布式储能的故障后校正控制策略 | 第81-83页 |
| 5.4 计及分布式储能的增强型风险调度模型 | 第83-87页 |
| 5.4.1 目标函数 | 第84-85页 |
| 5.4.2 正常状态约束条件 | 第85页 |
| 5.4.3 事故后短期校正控制 | 第85-86页 |
| 5.4.4 事故后长期校正控制 | 第86页 |
| 5.4.5 短期校正控制的能量需求 | 第86-87页 |
| 5.5 ERD模型的求解方法 | 第87-93页 |
| 5.5.1 主问题模型：基态最优潮流 | 第87-88页 |
| 5.5.2 子问题1：短期校正控制可行性校验 | 第88-89页 |
| 5.5.3 子问题2：长期校正控制可行性校验 | 第89页 |
| 5.5.4 子问题3：最优性校验 | 第89-91页 |
| 5.5.5 算法流程 | 第91-93页 |
| 5.6 算例分析 | 第93-101页 |
| 5.6.1 六节点系统测试结果 | 第93-96页 |
| 5.6.2 RTS 96系统测试结果 | 第96-101页 |
| 5.7 本章小结 | 第101-102页 |
| 第6章 多区互联电力系统的分散协调风险调度模型与方法 | 第102-119页 |
| 6.1 引言 | 第102-103页 |
| 6.2 集中式预防型风险调度模型 | 第103-104页 |
| 6.3 分散协调风险调度的架构与区域分解机制 | 第104-106页 |
| 6.4 基于目标级联分析的分散协调风险调度优化模型与算法 | 第106-112页 |
| 6.4.1 下级调度中心优化问题 | 第107-109页 |
| 6.4.2 上级调度中心优化问题 | 第109-110页 |
| 6.4.3 全局收敛性判据与乘子更新公式 | 第110-111页 |
| 6.4.4 分散协调风险调度的算法流程 | 第111-112页 |
| 6.5 算例分析 | 第112-118页 |
| 6.5.1 在6节点双区互联系统上的测试结果 | 第112-116页 |
| 6.5.2 在RTS96节点三区互联系统上的测试结果 | 第116-118页 |
| 6.6 本章小结 | 第118-119页 |
| 第7章 结论与展望 | 第119-122页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第119-121页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-130页 |
| 作者简历 | 第130-131页 |
