| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景与选题意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 2 信用风险相关概念及实证方法简介 | 第16-25页 |
| 2.1 信用风险 | 第16-18页 |
| 2.1.1 信用风险的含义 | 第16页 |
| 2.1.2 信用风险的特征 | 第16-18页 |
| 2.2 信用风险实证方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 Logit回归模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1.1 因子分析法 | 第19-21页 |
| 2.2.1.2 Logit回归分析法 | 第21页 |
| 2.2.2 KMV模型 | 第21-25页 |
| 2.2.2.1 Black-Scholes方程与Merton模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2.2 KMV模型的框架 | 第23-25页 |
| 3 高新技术产业信用风险的实证研究 | 第25-40页 |
| 3.1 基于Logit模型的高新技术产业信用风险的实证分析 | 第25-35页 |
| 3.1.1 样本的选取及变量说明 | 第25-29页 |
| 3.1.2 因子分析的具体实施步骤 | 第29-33页 |
| 3.1.3 Logit模型实证分析 | 第33-35页 |
| 3.2 基于KMV模型对高技术产业的信用风险的实证研究 | 第35-38页 |
| 3.2.1 样本的选取与来源 | 第35页 |
| 3.2.2 变量的说明 | 第35-36页 |
| 3.2.3 KMV模型实证分析 | 第36-38页 |
| 3.3 不同临界值下的Logit模型与KMV模型的对比分析 | 第38-40页 |
| 4 主要结论与政策建议 | 第40-43页 |
| 4.1 主要结论 | 第40-41页 |
| 4.2 政策建议 | 第41-42页 |
| 4.3. 进一步研究展望 | 第42-43页 |
| 附录 | 第43-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 后记 | 第51-53页 |
