| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 云存储的发展 | 第10-11页 |
| 1.2 云存储数据库所面临的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 云存储中的数据库安全与加密技术 | 第17-27页 |
| 2.1 数据库技术发展与DAS模型 | 第17-18页 |
| 2.2 云存储数据库的安全问题 | 第18-20页 |
| 2.2.1 传统威胁 | 第19页 |
| 2.2.2 云存储环境下的新型威胁 | 第19-20页 |
| 2.3 云存储中的数据库加密 | 第20-24页 |
| 2.3.1 加密算法选择 | 第20-22页 |
| 2.3.2 加密层次选择 | 第22-23页 |
| 2.3.3 加密粒度选择 | 第23-24页 |
| 2.4 云存储中的数据库访问控制机制 | 第24-25页 |
| 2.4.1 基于访问结构树的访问控制 | 第25页 |
| 2.4.2 基于密钥管理的访问控制 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 数值型数据密文检索研究 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 数值型数据加密策略 | 第27-29页 |
| 3.3 数值型数据的密文检索策略 | 第29-36页 |
| 3.3.1 基于HMAC的数值序列生成 | 第30-32页 |
| 3.3.2 等值检索 | 第32-33页 |
| 3.3.3 基于双向探测查找算法的范围检索 | 第33-36页 |
| 3.4 算法分析 | 第36-37页 |
| 3.4.1 安全性分析 | 第36页 |
| 3.4.2 查询效率分析 | 第36-37页 |
| 3.4.3 存储空间分析 | 第37页 |
| 3.5 仿真比较 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 字符型数据密文检索研究 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 字符型数据加密策略 | 第39-40页 |
| 4.3 字符型数据密文检索策略 | 第40-47页 |
| 4.3.1 基于桶划分的字符型数据频率隐藏 | 第40-42页 |
| 4.3.2 基于BloomFilter的改进型字符集索引生成方案 | 第42-44页 |
| 4.3.3 基于对偶编码映射的改进型位置关系索引生成方案 | 第44-45页 |
| 4.3.4 密文模糊查询 | 第45-47页 |
| 4.4 算法分析 | 第47-48页 |
| 4.4.1 安全性分析 | 第47-48页 |
| 4.4.2 过滤效率分析 | 第48页 |
| 4.4.3 存储空间分析 | 第48页 |
| 4.5 仿真比较 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 密文检索技术在云存储中的实现 | 第50-64页 |
| 5.1 系统背景 | 第50-51页 |
| 5.2 系统开发技术与开发环境 | 第51-53页 |
| 5.3 系统框架 | 第53-54页 |
| 5.4 字符型数据密文检索方案实现 | 第54-61页 |
| 5.4.1 云存储模块 | 第54页 |
| 5.4.2 用户密钥生成模块 | 第54-55页 |
| 5.4.3 数据加解密模块 | 第55-56页 |
| 5.4.4 特征值索引生成模块 | 第56-60页 |
| 5.4.5 密文检索模块 | 第60-61页 |
| 5.5 实验分析 | 第61-63页 |
| 5.5.1 数据存储性能实验 | 第62页 |
| 5.5.2 数据检索效率实验 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64页 |
| 6.2 论文不足与研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第70页 |