基于规则库的数据网告警识别引擎的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-12页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 背景知识及相关技术 | 第12-19页 |
| 2.1 数据网管系统 | 第12页 |
| 2.2 数据网管系统中事件信息 | 第12-15页 |
| 2.2.1 Syslog信息 | 第12-13页 |
| 2.2.2 Trap信息 | 第13-15页 |
| 2.3 专家系统 | 第15-16页 |
| 2.3.1 知识库 | 第15页 |
| 2.3.2 推理机 | 第15-16页 |
| 2.3.3 工作存储器 | 第16页 |
| 2.3.4 专家系统工作流程 | 第16页 |
| 2.4 匹配算法介绍 | 第16-18页 |
| 2.4.1 Rete算法 | 第16-17页 |
| 2.4.2 Treat算法 | 第17页 |
| 2.4.3 Leaps算法 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于规则库的告警识别引擎设计 | 第19-33页 |
| 3.1 数据网管整体架构 | 第19-23页 |
| 3.1.1 数据网采集协议 | 第20-23页 |
| 3.2 告警识别引擎功能需求 | 第23-24页 |
| 3.3 告警识别引擎设计 | 第24-32页 |
| 3.3.1 整体架构设计 | 第24-25页 |
| 3.3.2 相关数据结构 | 第25-27页 |
| 3.3.3 各个模块的设计 | 第27-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于规则库的告警识别引擎的实现 | 第33-57页 |
| 4.1 开发技术与环境 | 第33页 |
| 4.2 整体结构 | 第33-36页 |
| 4.2.1 数据网管系统 | 第33-34页 |
| 4.2.2 识别引擎各模块 | 第34-36页 |
| 4.3 模型定义 | 第36-40页 |
| 4.3.1 网元模型 | 第36-38页 |
| 4.3.2 预处理之后的事件模型 | 第38-39页 |
| 4.3.3 实时告警对象模型 | 第39-40页 |
| 4.3.4 通用对象模型 | 第40页 |
| 4.4 事件采集功能实现 | 第40-52页 |
| 4.4.1 Syslog事件采集 | 第41-45页 |
| 4.4.2 Trap事件采集 | 第45-52页 |
| 4.5 告警识别功能实现 | 第52-56页 |
| 4.5.1 事件预处理模块 | 第52页 |
| 4.5.2 告警分析模块 | 第52-53页 |
| 4.5.3 告警上报模块 | 第53页 |
| 4.5.4 事件入库模块 | 第53页 |
| 4.5.5 重要接口 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 规则库与事件库的维护 | 第57-70页 |
| 5.1 开发技术与环境 | 第57页 |
| 5.2 规则管理模块的设计与实现 | 第57-66页 |
| 5.2.1 模块功能描述 | 第58页 |
| 5.2.2 模块数据结构 | 第58-60页 |
| 5.2.3 模块设计 | 第60-63页 |
| 5.2.4 界面实现 | 第63-66页 |
| 5.3 事件信息管理模块的设计与实现 | 第66-69页 |
| 5.3.1 模块功能描述 | 第66页 |
| 5.3.2 模块数据结构 | 第66-67页 |
| 5.3.3 界面设计与实现 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 问题与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
