摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第11页 |
1.1.1 课题背景 | 第11页 |
1.1.2 发展风光互补充电站的意义 | 第11页 |
1.2 电动汽车的发展与现状 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 电动汽车充电站研究状况 | 第12-14页 |
1.3.2 风光互补充电站电能管理的研究 | 第14-15页 |
1.3.3 电站谐波的研究 | 第15页 |
1.4 课题研究主要内容 | 第15-17页 |
第2章 基于风光互补的充电站方案设计 | 第17-35页 |
2.1 太阳能及风能资源状况 | 第17-19页 |
2.1.1 太阳能资源状况 | 第17-18页 |
2.1.2 风能资源状况 | 第18-19页 |
2.2 风光互补电动汽车充电站整体方案设计 | 第19-22页 |
2.3 风光互补充电站具体设计方案 | 第22-31页 |
2.3.1 太阳能光伏并网发电系统设计 | 第22-27页 |
2.3.2 风力并网发电系统设计 | 第27-29页 |
2.3.3 储能系统设计 | 第29-30页 |
2.3.4 充电机的选型 | 第30-31页 |
2.4 风光互补电动汽车充电站配电系统设计 | 第31-33页 |
2.5 充电站实际建设时需要考虑的因素 | 第33-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于粒子群算法的风光互补充电站电能优化管理 | 第35-57页 |
3.1 风光互补充电站各分布式能源建模 | 第35-40页 |
3.1.1 风力机模型 | 第35-36页 |
3.1.2 光伏阵列模型 | 第36-39页 |
3.1.3 蓄电池模型 | 第39-40页 |
3.2 并网运行的风光互补充电站电能优化策略 | 第40-42页 |
3.3 并网运行的风光互补充电站电能优化模型 | 第42-45页 |
3.3.1 目标函数 | 第42-44页 |
3.3.2 约束条件 | 第44-45页 |
3.4 基于粒子群算法(PSO)的电能优化管理 | 第45-49页 |
3.4.1 粒子群算法 | 第45-47页 |
3.4.2 约束条件的处理 | 第47-48页 |
3.4.3 粒子群算法对电能优化模型求解 | 第48-49页 |
3.5 算例仿真分析 | 第49-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-57页 |
第4章 基于快速傅里叶变换的充电站谐波抑制方法分析 | 第57-79页 |
4.1 充电机的电路结构 | 第57-59页 |
4.1.1 高频DC-DC变换 | 第57-58页 |
4.1.2 三相不可控整流 | 第58页 |
4.1.3 浪涌电流保护 | 第58页 |
4.1.4 电池充电特性 | 第58-59页 |
4.2 充电机的等效模型建立 | 第59-62页 |
4.2.1 充电机仿真模型 | 第60页 |
4.2.2 充电机的运行参数设定 | 第60-62页 |
4.3 含多台充电机的谐波抑制研究 | 第62-74页 |
4.3.1 电网的谐波限值 | 第63-65页 |
4.3.2 单台充电机工作时仿真模型与谐波分析 | 第65-70页 |
4.3.3 充电站多台充电机工作时仿真模型与谐波分析 | 第70-74页 |
4.4 充电站并网谐波抑制方法 | 第74-77页 |
4.4.1 加入滤波电感 | 第74-76页 |
4.4.2 增大充电机功率 | 第76页 |
4.4.3 改变变压器连接方式 | 第76-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-79页 |
第5章 总结与展望 | 第79-81页 |
5.1 总结 | 第79页 |
5.2 展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
攻读硕士期间所做的工作 | 第87页 |