| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·本课题的国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·时间序列数据挖掘概述 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·存在问题分析 | 第17-18页 |
| ·本文研究的内容和思路 | 第18-21页 |
| ·论文研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文研究思路 | 第19-21页 |
| 第2章 参数异动搜索方法研究 | 第21-38页 |
| ·参数异动搜索模型描述 | 第21-22页 |
| ·参数异动搜索方法 | 第22-31页 |
| ·基于移动时间窗的时间子序列划分 | 第23页 |
| ·基于阀门编码的时间子序列分割 | 第23-25页 |
| ·子模式特征值提取及标准化 | 第25-27页 |
| ·参数异常模式特征边界训练 | 第27-29页 |
| ·异动数据集合搜索 | 第29-30页 |
| ·参数异动搜索算法 | 第30-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-37页 |
| ·实验数据 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 参数异常趋势预测方法研究 | 第38-55页 |
| ·灰色预测理论基础 | 第38-44页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第39-42页 |
| ·等维新息模型 | 第42-43页 |
| ·GM(1,1)加权预测模型 | 第43-44页 |
| ·时序AR(N)预测理论基础 | 第44-47页 |
| ·时序AR(n)模型定阶 | 第44-45页 |
| ·时序AR(n)模型参数估计 | 第45-47页 |
| ·时序AR(n)模型预测 | 第47页 |
| ·灰色-时序组合预测模型 | 第47-52页 |
| ·组合预测模型概述 | 第47-48页 |
| ·灰色-时序组合预测模型建立 | 第48-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-54页 |
| ·实验数据 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 汽轮发电机组参数异动搜索与故障预警应用研究 | 第55-89页 |
| ·应用研究背景 | 第55-63页 |
| ·结构特点 | 第55-57页 |
| ·汽轮发电机组测点布置及规模 | 第57-58页 |
| ·汽轮发电机组状态监测基本参数 | 第58-60页 |
| ·汽轮发电机组特征参数 | 第60-61页 |
| ·汽轮发电机组核心监测预警思想 | 第61-63页 |
| ·汽轮发电机组参数异动搜索模型及应用研究 | 第63-65页 |
| ·参数异动搜索技术要求 | 第63-64页 |
| ·应用实例 | 第64-65页 |
| ·汽轮发电机组趋势预测模型及应用研究 | 第65-71页 |
| ·特征参数时间序列变化规律 | 第65-68页 |
| ·异常参数趋势预测 | 第68页 |
| ·应用实例 | 第68-71页 |
| ·汽轮发电机组故障预警模型及应用研究 | 第71-87页 |
| ·故障可预测性分析 | 第71-72页 |
| ·汽轮发电机组常见故障模式 | 第72-80页 |
| ·系统状态单元划分 | 第80-85页 |
| ·故障发生概率计算模型 | 第85-86页 |
| ·应用实例 | 第86-87页 |
| ·预警预控建议 | 第87页 |
| ·应用研究结果分析 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 结论与展望 | 第89-91页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| ·展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第96-97页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |