| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要内容和目标 | 第11-12页 |
| 第二章 劣化分析的前期工作 | 第12-23页 |
| ·数据的获取 | 第12-15页 |
| ·数据的预处理 | 第15-19页 |
| ·本文计算数据 | 第19-20页 |
| ·参数劣化分析的总体思路 | 第20页 |
| ·研究辅助软件的介绍 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于单变量的劣化分析 | 第23-30页 |
| ·单变量分析的统计量 | 第23-27页 |
| ·集中趋势 | 第23-24页 |
| ·离散程度 | 第24-25页 |
| ·数据分布形状 | 第25-27页 |
| ·实例分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于多变量分析的参数劣化分析 | 第30-56页 |
| ·基于线性回归的劣化分析 | 第30-39页 |
| ·基于主成分分析的劣化分析 | 第39-47页 |
| ·基于因子分析的劣化分析及实例 | 第47-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于空间距离的参数劣化分析 | 第56-75页 |
| ·基于空间距离的直接劣化分析 | 第57-58页 |
| ·基于聚类分析和判别分析的参数劣化分析 | 第58-73页 |
| ·聚类分析 | 第59-65页 |
| ·判别分析 | 第65-68页 |
| ·实例分析 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·论文工作的总结 | 第75页 |
| ·课题研究的展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录1 由SAS聚类结果求指定类包含数据的matlab程序 | 第79-81页 |
| 附录2 由SAS聚类结果求指定类包含数据的流程图 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |