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城市公共停车管理的时空模型研究及应用

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-11页
目次第11-15页
图索弓第15-17页
表索引第17-18页
1 绪论第18-46页
   ·研究背景及意义第19-21页
   ·时态GIS相关概念及研究进展第21页
   ·时空数据模型的研究及其进展第21-29页
     ·时空数据模型的分类情况第21-24页
     ·时空数据模型的对比分析第24-26页
     ·时空数据模型的研究方向第26-29页
   ·停车管理相关的理论及应用研究进展第29-41页
     ·停车管理的内容第29-30页
     ·停车管理模型理论研究现状第30-32页
     ·停车管理应用研究进展第32-41页
   ·本文研究目的、内容和特色第41-43页
     ·研究目的第41页
     ·研究内容第41-42页
     ·研究特色第42-43页
   ·论文组织思路及章节安排第43-46页
2 停车管理的时空数据建模第46-74页
   ·时间元素的定义与实现第46-47页
   ·时态拓扑第47-49页
   ·时间粒度第49-50页
   ·停车管理时空数据建模的基本概念第50-51页
     ·时空建模对象第50页
     ·生命周期第50-51页
     ·形状变化第51页
     ·时间相关性第51页
   ·要素的时空数据建模第51-73页
     ·停车管理的要素主题与要素类第51-71页
     ·要素的属性第71-73页
   ·本章小结第73-74页
3 停车管理的时空特征分析第74-92页
   ·车辆停放特征参数分析第74-77页
   ·停车现场管理的效率分析第77-80页
     ·停车现场管理的时空查询第77-79页
     ·停车管理中的效率分析第79-80页
   ·停车点空间布局优化分析第80-83页
     ·停车位使用率空间分布第80页
     ·寻位效率的空间分布第80-81页
     ·通道通行负荷的分析第81-82页
     ·出入口使用效率第82-83页
   ·停车数据的特征时段分析第83-86页
     ·时间序列分析第83-85页
     ·相似度分析第85页
     ·数据聚类分析第85-86页
   ·停车人的停车习惯分析第86-90页
     ·停车习惯的评价参数第86-87页
     ·建立基于时态的关联规则第87-88页
     ·停车习惯数据挖掘第88-90页
   ·本章小结第90-92页
4 基于马尔可夫的空闲车位预测和泊车选择模型第92-102页
   ·问题的提出第92页
   ·泊车行为特征分析第92-95页
     ·泊车流程分析第92-93页
     ·影响泊位选择的主要因素分析第93-95页
   ·基于马尔可夫的空闲停车位预测方法第95-98页
     ·停车位空闲率状态第95-96页
     ·基于时态的状态转移矩阵第96-98页
     ·基于时态的状态预测第98页
   ·停车点最优泊位选择模型第98-101页
   ·本章小结第101-102页
5 停车管理时空模型应用第102-136页
   ·杭州市停车管理现状第102页
   ·杭州市智能停车管理系统的需求特点分析第102-110页
     ·停车资源规划决策和管理的需求第103页
     ·提供停车服务的需求第103-104页
     ·停车点经营管理的需求第104-105页
     ·场地与设施管理的需求第105-106页
     ·停车诱导管理的需求第106-107页
     ·停车计费管理的需求第107-108页
     ·停车监督管理的需求第108-109页
     ·历史分析与趋势预测的需求第109-110页
     ·数据挖掘的需求第110页
   ·杭州市智能停车管理系统的设计第110-123页
     ·系统的总体构成第111-112页
     ·停车行业管理基础环境第112-114页
     ·停车行业管理数据中心第114-117页
     ·停车服务系统第117-121页
     ·停车行业管理统计分析系统第121-123页
   ·停车管理时空模型应用说明第123-127页
   ·停车管理时空模型在杭州市的应用效果第127-135页
     ·每半年的停车变化情况第127-129页
     ·每半年的停车变化情况第129-131页
     ·同一停车点的停车数量变化情况第131-132页
     ·杭州市百货大楼周边停车变化情况第132页
     ·尾数取舍统一引起的停车及收费变化情况第132-134页
     ·景区收费标准调整对停车管理的影响情况第134-135页
     ·停车诱导网站诱导次数情况第135页
   ·本章小结第135-136页
6 结论及展望第136-140页
   ·主要研究工作第136-137页
   ·研究特色与创新第137页
   ·结论展望第137-140页
参考文献第140-154页
作者简介第154-156页
攻读博士期间发表论文第156-158页
攻读博士期间获奖情况第158页

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