致谢 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
目录 | 第11-14页 |
图索引 | 第14-16页 |
表索引 | 第16-17页 |
1 绪论 | 第17-50页 |
·研究背景及意义 | 第17-21页 |
·网格计算、云计算与P2P资源发现研究进展 | 第21-41页 |
·网格计算与云计算的虚拟化特征 | 第24-27页 |
·面向服务计算的互操作实现 | 第27-33页 |
·P2P资源发现与虚拟计算环境高效调配 | 第33-41页 |
·高分辨率遥感影像高效处理研究现状 | 第41-45页 |
·海量高分辨率遥感影像数据组织与存储 | 第41-42页 |
·海量高分遥感影像高效处理关键技术研究现状 | 第42-44页 |
·高分辨率遥感影像应用研究现状 | 第44-45页 |
·本文研究目的、内容和特色 | 第45-48页 |
·研究目的 | 第46页 |
·研究内容 | 第46-48页 |
·研究特色 | 第48页 |
·论文组织思路及章节安排 | 第48-50页 |
2 云格框架下资源与服务的描述与组织 | 第50-71页 |
·网格与云计算的集成 | 第50-62页 |
·网格与云计算网络拓扑结构 | 第50-51页 |
·基于Web服务实现网格与云计算集成策略 | 第51-62页 |
·资源与服务库的描述与组织 | 第62-70页 |
·网格资源概述 | 第62-64页 |
·格环境下资源与服务一体化语义描述模型 | 第64-65页 |
·web服务元数据分类组织与索引 | 第65-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
3 云格环境下动态资源与服务管理算法基础 | 第71-94页 |
·P2P系统在云格环境下的动态资源发现算法 | 第71-82页 |
·P2P资源发现问题的提出 | 第72-74页 |
·树形分组覆盖网络的路由查询与消息更新算法 | 第74-82页 |
·基于独立任务处理的动态资源映射算法 | 第82-86页 |
·独立任务动态资源映射算法 | 第82-86页 |
·独立任务动态资源更新算法 | 第86页 |
·侯选资源集的生成与按需选择算法 | 第86-92页 |
·候选资源集生成算法 | 第87-89页 |
·资源按需选择算法 | 第89-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
4 云格环境下资源与服务的管理与调配模型GL-RSPM | 第94-117页 |
·资源管理与调度 | 第94-102页 |
·网格资源管理现状与分析 | 第94-99页 |
·云格环境资源管理机制 | 第99-102页 |
·格环境下资源与服务高效调配模型GL-RSPM | 第102-116页 |
·资源与服务轻量级任务高效调配框架 | 第103-105页 |
·QoS约束下的资源调度与多目标最优调配 | 第105-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
5 基于GL-RSPM模型的灾害应用系统设计与试验 | 第117-138页 |
·试验系统结构 | 第117-120页 |
·网格端体系结构设计 | 第117-118页 |
·端体系结构设计 | 第118-120页 |
·算法模型库设计 | 第120-121页 |
·试验系统数据组织 | 第121-124页 |
·服务元数据 | 第121-123页 |
·遥感影像数据 | 第123-124页 |
·系统试验基础 | 第124-126页 |
·实验数据 | 第124-125页 |
·实验环境 | 第125-126页 |
·原型系统实现 | 第126-131页 |
·云格环境下遥感影像重大灾害高效处理试验平台 | 第126页 |
·算法模型库管理与可计算资源的注册 | 第126-128页 |
·基于工作流与QoS设置的高分遥感影像高效处理 | 第128-130页 |
·资源管理与监测服务 | 第130-131页 |
·试验系统相关实验 | 第131-137页 |
·P2P动态资源发现算法实验与性能评估 | 第131-134页 |
·独立任务动态资源映射算法实验 | 第134-135页 |
·多目标最优调配算法实验与性能评估 | 第135-137页 |
·本章小结 | 第137-138页 |
6 结论与展望 | 第138-143页 |
·主要研究工作 | 第138-140页 |
·研究特色与创新 | 第140-141页 |
·结论展望 | 第141-143页 |
参考文献 | 第143-149页 |
攻读博士期间发表论文 | 第149页 |