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云格环境下海量高分遥感影像资源与服务高效调配研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
目录第11-14页
图索引第14-16页
表索引第16-17页
1 绪论第17-50页
   ·研究背景及意义第17-21页
   ·网格计算、云计算与P2P资源发现研究进展第21-41页
     ·网格计算与云计算的虚拟化特征第24-27页
     ·面向服务计算的互操作实现第27-33页
     ·P2P资源发现与虚拟计算环境高效调配第33-41页
   ·高分辨率遥感影像高效处理研究现状第41-45页
     ·海量高分辨率遥感影像数据组织与存储第41-42页
     ·海量高分遥感影像高效处理关键技术研究现状第42-44页
     ·高分辨率遥感影像应用研究现状第44-45页
   ·本文研究目的、内容和特色第45-48页
     ·研究目的第46页
     ·研究内容第46-48页
     ·研究特色第48页
   ·论文组织思路及章节安排第48-50页
2 云格框架下资源与服务的描述与组织第50-71页
   ·网格与云计算的集成第50-62页
     ·网格与云计算网络拓扑结构第50-51页
     ·基于Web服务实现网格与云计算集成策略第51-62页
   ·资源与服务库的描述与组织第62-70页
     ·网格资源概述第62-64页
     ·格环境下资源与服务一体化语义描述模型第64-65页
     ·web服务元数据分类组织与索引第65-70页
   ·本章小结第70-71页
3 云格环境下动态资源与服务管理算法基础第71-94页
   ·P2P系统在云格环境下的动态资源发现算法第71-82页
     ·P2P资源发现问题的提出第72-74页
     ·树形分组覆盖网络的路由查询与消息更新算法第74-82页
   ·基于独立任务处理的动态资源映射算法第82-86页
     ·独立任务动态资源映射算法第82-86页
     ·独立任务动态资源更新算法第86页
   ·侯选资源集的生成与按需选择算法第86-92页
     ·候选资源集生成算法第87-89页
     ·资源按需选择算法第89-92页
   ·本章小结第92-94页
4 云格环境下资源与服务的管理与调配模型GL-RSPM第94-117页
   ·资源管理与调度第94-102页
     ·网格资源管理现状与分析第94-99页
     ·云格环境资源管理机制第99-102页
   ·格环境下资源与服务高效调配模型GL-RSPM第102-116页
     ·资源与服务轻量级任务高效调配框架第103-105页
     ·QoS约束下的资源调度与多目标最优调配第105-116页
   ·本章小结第116-117页
5 基于GL-RSPM模型的灾害应用系统设计与试验第117-138页
   ·试验系统结构第117-120页
     ·网格端体系结构设计第117-118页
     ·端体系结构设计第118-120页
   ·算法模型库设计第120-121页
   ·试验系统数据组织第121-124页
     ·服务元数据第121-123页
     ·遥感影像数据第123-124页
   ·系统试验基础第124-126页
     ·实验数据第124-125页
     ·实验环境第125-126页
   ·原型系统实现第126-131页
     ·云格环境下遥感影像重大灾害高效处理试验平台第126页
     ·算法模型库管理与可计算资源的注册第126-128页
     ·基于工作流与QoS设置的高分遥感影像高效处理第128-130页
     ·资源管理与监测服务第130-131页
   ·试验系统相关实验第131-137页
     ·P2P动态资源发现算法实验与性能评估第131-134页
     ·独立任务动态资源映射算法实验第134-135页
     ·多目标最优调配算法实验与性能评估第135-137页
   ·本章小结第137-138页
6 结论与展望第138-143页
   ·主要研究工作第138-140页
   ·研究特色与创新第140-141页
   ·结论展望第141-143页
参考文献第143-149页
攻读博士期间发表论文第149页

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