基于高光谱和荧光高光谱技术的灵武长枣内部成分无损检测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的背景意义 | 第8-9页 |
| 1.2 高光谱应用研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 荧光高光谱应用研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-14页 |
| 第二章 仪器及分析方法 | 第14-23页 |
| 引言 | 第14页 |
| 2.1 荧光高光谱系统搭建 | 第14-17页 |
| 2.2 近红外高光谱系统 | 第17-18页 |
| 2.3 光谱的采集 | 第18-19页 |
| 2.4 光谱分析方法 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 不同贮藏期长枣品质的变化 | 第23-29页 |
| 引言 | 第23页 |
| 3.1 材料与方法 | 第23-25页 |
| 3.2 HPLC测定结果 | 第25-26页 |
| 3.3 不同贮藏期长枣关键性组分含量变化 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于近红外高光谱长枣品质预测模型研究 | 第29-41页 |
| 引言 | 第29页 |
| 4.1 异常值剔除 | 第29-32页 |
| 4.2 特征波长提取与预测模型研究 | 第32-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 长枣关键性组分近红外光谱吸收机理 | 第41-47页 |
| 引言 | 第41页 |
| 5.1 理论计算 | 第41-42页 |
| 5.2 官能团吸收波长 | 第42-43页 |
| 5.3 维生素C近红外吸收机理 | 第43-44页 |
| 5.4 草酸的近红外吸收机理 | 第44-45页 |
| 5.5 苹果酸的近红外吸收机理 | 第45-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 基于荧光高光谱长枣品质预测模型研究 | 第47-57页 |
| 引言 | 第47页 |
| 6.1 异常值剔除 | 第47-49页 |
| 6.2 长枣维生素C定量分析模型的建立与评价 | 第49-51页 |
| 6.3 长枣草酸定量分析模型的建立与评价 | 第51-53页 |
| 6.4 长枣苹果酸定量分析模型的建立与评价 | 第53-55页 |
| 6.5 近红外高光谱和荧光高光谱模型的比较 | 第55-56页 |
| 6.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 7.1 结论 | 第57-58页 |
| 7.2 创新点 | 第58页 |
| 7.3 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简介 | 第64页 |
