洗车店内车牌图像定位研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 洗车店车牌图像特点 | 第11页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 洗车店内车牌图像预处理 | 第15-39页 |
| 2.1 图像去雾 | 第15-21页 |
| 2.1.1 图像增强法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像复原法 | 第17-21页 |
| 2.2 图像灰度化 | 第21-23页 |
| 2.3 图像增强 | 第23-32页 |
| 2.3.1 线性灰度拉伸 | 第24-26页 |
| 2.3.2 直方图均衡化 | 第26-27页 |
| 2.3.3 中值滤波 | 第27-28页 |
| 2.3.4 Retinex增强算法 | 第28-32页 |
| 2.4 图像二值化 | 第32-34页 |
| 2.5 图像形态学处理 | 第34-37页 |
| 2.5.1 腐蚀运算 | 第35页 |
| 2.5.2 膨胀运算 | 第35-37页 |
| 2.5.3 开闭运算 | 第37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于彩色图像增强的洗车店内车牌定位算法 | 第39-57页 |
| 3.1 常用车牌定位算法 | 第39-41页 |
| 3.1.1 车牌的先验知识 | 第39-40页 |
| 3.1.2 洗车店内车牌特征分析 | 第40页 |
| 3.1.3 常用车牌定位方法 | 第40-41页 |
| 3.2 基于彩色图像二值化的车牌定位问题分析 | 第41-45页 |
| 3.2.1 基于彩色图像二值化的车牌定位算法 | 第42-45页 |
| 3.2.2 问题分析 | 第45页 |
| 3.3 基于彩色图像增强的洗车店内车牌定位算法 | 第45-55页 |
| 3.3.1 算法基本思想 | 第45-46页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第46-55页 |
| 3.4 实验及分析 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于阈值选择处理的洗车店内车牌定位算法 | 第57-71页 |
| 4.1 基于阈值分割的车牌图像定位问题 | 第57-62页 |
| 4.1.1 基本的阈值分割算法 | 第57-62页 |
| 4.1.2 问题分析 | 第62页 |
| 4.2 基于图像旋转的洗车店内车牌定位算法 | 第62-68页 |
| 4.2.1 算法基本思想 | 第62-64页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第64-67页 |
| 4.2.3 对比实验 | 第67-68页 |
| 4.3 基于阈值选择处理的洗车店内车牌定位算法 | 第68-70页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第68-69页 |
| 4.3.2 算法中阈值的设置 | 第69-70页 |
| 4.3.3 实验及分析 | 第70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
