| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3.3 研究述评 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第20-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 超长轨道线路运行风险分析 | 第23-39页 |
| 2.1 超长轨道线路概述 | 第23-24页 |
| 2.1.1 超长轨道线路的概念 | 第23页 |
| 2.1.2 超长轨道线路的功能定位 | 第23-24页 |
| 2.2 超长轨道线路特征 | 第24-33页 |
| 2.2.1 线路特征 | 第24-29页 |
| 2.2.2 运营特征 | 第29-31页 |
| 2.2.3 客流特征 | 第31-33页 |
| 2.3 超长轨道线路运行风险分析 | 第33-39页 |
| 2.3.1 危险源基本概念 | 第33-34页 |
| 2.3.2 基于危险源的运行风险分析 | 第34-36页 |
| 2.3.3 运行风险因素分析 | 第36-39页 |
| 第三章 超长轨道线路运行风险评估方法研究 | 第39-55页 |
| 3.1 超长轨道线路运行风险评估指标体系 | 第39-42页 |
| 3.1.1 超长轨道线路运行风险评估指标选取原则 | 第39-40页 |
| 3.1.2 超长轨道线路运行风险评估指标体系设计 | 第40-42页 |
| 3.2 超长轨道线路运行风险分级 | 第42-43页 |
| 3.3 超长轨道线路运行风险评估方法模型构建 | 第43-55页 |
| 3.3.1 评估方法的选定 | 第43-45页 |
| 3.3.2 熵权物元法理论基础 | 第45-49页 |
| 3.3.3 基于熵权物元法的运行风险评估模型 | 第49-55页 |
| 第四章 超长轨道线路应急救援实施方法 | 第55-65页 |
| 4.1 应急救援目的 | 第55-56页 |
| 4.2 应急救援思路及流程 | 第56-57页 |
| 4.2.1 应急救援思路 | 第56页 |
| 4.2.2 应急救援流程 | 第56-57页 |
| 4.3 运行风险分级响应 | 第57-59页 |
| 4.4 基于贝叶斯理论超长轨道线路应急救援决策 | 第59-64页 |
| 4.4.1 贝叶斯决策基本理论 | 第59-61页 |
| 4.4.2 贝叶斯决策的改进思路 | 第61页 |
| 4.4.3 决策模型建立 | 第61-64页 |
| 4.5 超长轨道线路总结评审 | 第64-65页 |
| 第五章 案例分析 | 第65-79页 |
| 5.1 重庆市轨道3号线基本概况及问题描述 | 第65-67页 |
| 5.1.1 基本概况 | 第65-66页 |
| 5.1.2 问题描述 | 第66-67页 |
| 5.2 重庆市轨道3号线牛角沱站运行风险评估 | 第67-74页 |
| 5.2.1 数据采集 | 第67-68页 |
| 5.2.2 权重确定 | 第68-71页 |
| 5.2.3 应用熵权物元法对重庆市轨道3号线运行风险评价 | 第71-74页 |
| 5.3 重庆轨道3号线牛角沱站应急救援方法 | 第74-79页 |
| 5.3.1 方案准备 | 第74-75页 |
| 5.3.2 先验概率分布 | 第75页 |
| 5.3.3 后验概率分布 | 第75-77页 |
| 5.3.4 方案优选 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 研究结论 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读学位期间发表学术论文及科研情况 | 第87页 |