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基于社会网络的创新扩散影响研究--概念漂移视角

摘要第7-8页
abstract第8-9页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究思路与方法第12-14页
        1.2.1 研究思路第12-13页
        1.2.2 研究方法第13-14页
    1.3 论文框架第14-15页
    1.4 主要创新点第15-16页
第2章 相关文献综述第16-22页
    2.1 复杂社会网络相关研究第16-17页
    2.2 新扩散相关研究第17-19页
    2.3 概念漂移相关研究第19-20页
    2.4 社会学习理论相关研究第20-21页
    2.5 综合述评第21-22页
第3章 基于社会网络的创新扩散影响因素分析第22-30页
    3.1 创新扩散的社会网路结构分析第22-25页
        3.1.1 网络的基本概念第22-23页
        3.1.2 基础的网络模型第23-25页
    3.2 概念漂移影响因素分析第25-28页
        3.2.1 社会学习第25-27页
        3.2.2 意见领袖第27页
        3.2.3 口碑效应第27-28页
    3.3 概念漂移对创新扩散的影响第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 基于社会网络的创新扩散模型构建第30-38页
    4.1 基于社会网络的创新扩散理论模型第30页
    4.2 计算实验研究方法概述第30-32页
    4.3 NetLogo简介第32页
    4.4 基于社会网络的创新扩散实验设计第32-36页
        4.4.1 Agent状态设计第33-34页
        4.4.2 演化规则设计第34-35页
        4.4.3 模型参数的设定第35-36页
    4.5 本章小结第36-38页
第5章 基于社会网络的创新扩散模型的实验分析第38-45页
    5.1 概念漂移影响因素分析第38-42页
        5.1.1 口碑效应分析第38-39页
        5.1.2 社会学习分析第39-40页
        5.1.3 意见领袖分析第40-41页
        5.1.4 概念漂移分析第41-42页
    5.2 概念漂移对创新扩散影响的实验分析第42-44页
    5.3 本章小结第44-45页
第6章 案例研究——对比新浪微博与腾讯微博第45-50页
    6.1 微博概述第45-46页
    6.2 微博扩散的影响因素分析第46-48页
    6.3 本章小结第48-50页
第7章 结论与展望第50-52页
    7.1 研究结论第50-51页
    7.2 研究不足与展望第51-52页
参考文献第52-56页
附录 研究生期间科研成果第56-58页
致谢第58-59页

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