基于混合差分进化的复杂量子系统学习控制方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-18页 |
1.1.1 量子控制的研究现状 | 第10-14页 |
1.1.2 量子控制中的进化算法 | 第14-16页 |
1.1.3 复杂量子系统的控制 | 第16-18页 |
1.2 论文结构安排 | 第18-19页 |
1.3 本论文创新点 | 第19-20页 |
第二章 量子系统与闭环学习控制 | 第20-28页 |
2.1 量子态与动力学方程 | 第20-24页 |
2.1.1 量子态表示 | 第20-21页 |
2.1.2 量子系统的动力学方程 | 第21-23页 |
2.1.3 带有不确定性参数的量子系统 | 第23-24页 |
2.2 闭环学习控制方法 | 第24-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 混合策略差分进化算法 | 第28-54页 |
3.1 差分进化算法的基本原理 | 第28-32页 |
3.1.1 DE的发展历程 | 第28-29页 |
3.1.2 DE的基本概念和构成 | 第29-32页 |
3.2 EMSDE | 第32-43页 |
3.2.1 混合策略与参数 | 第32-36页 |
3.2.2 基准函数的测试 | 第36-43页 |
3.3 开放量子系综的控制 | 第43-52页 |
3.3.1 二能级系综 | 第43-46页 |
3.3.2 三能级系综 | 第46-49页 |
3.3.3 四能级系综 | 第49-51页 |
3.3.4 开放量子系综控制汇总 | 第51-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 EMSDE在实际系统中的应用 | 第54-64页 |
4.1 超导量子电路的鲁棒控制 | 第54-57页 |
4.1.1 约瑟夫结与超导电路 | 第54-55页 |
4.1.2 系统模型及参数设置 | 第55-56页 |
4.1.3 实验结果 | 第56-57页 |
4.2 超导量子网络的同步态实现 | 第57-63页 |
4.2.1 量子网络与同步态 | 第57-59页 |
4.2.2 系统模型以及参数设置 | 第59-61页 |
4.2.3 实验结果 | 第61-63页 |
4.3 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 总结 | 第64页 |
5.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |