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基于混合差分进化的复杂量子系统学习控制方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-18页
        1.1.1 量子控制的研究现状第10-14页
        1.1.2 量子控制中的进化算法第14-16页
        1.1.3 复杂量子系统的控制第16-18页
    1.2 论文结构安排第18-19页
    1.3 本论文创新点第19-20页
第二章 量子系统与闭环学习控制第20-28页
    2.1 量子态与动力学方程第20-24页
        2.1.1 量子态表示第20-21页
        2.1.2 量子系统的动力学方程第21-23页
        2.1.3 带有不确定性参数的量子系统第23-24页
    2.2 闭环学习控制方法第24-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 混合策略差分进化算法第28-54页
    3.1 差分进化算法的基本原理第28-32页
        3.1.1 DE的发展历程第28-29页
        3.1.2 DE的基本概念和构成第29-32页
    3.2 EMSDE第32-43页
        3.2.1 混合策略与参数第32-36页
        3.2.2 基准函数的测试第36-43页
    3.3 开放量子系综的控制第43-52页
        3.3.1 二能级系综第43-46页
        3.3.2 三能级系综第46-49页
        3.3.3 四能级系综第49-51页
        3.3.4 开放量子系综控制汇总第51-52页
    3.4 本章小结第52-54页
第四章 EMSDE在实际系统中的应用第54-64页
    4.1 超导量子电路的鲁棒控制第54-57页
        4.1.1 约瑟夫结与超导电路第54-55页
        4.1.2 系统模型及参数设置第55-56页
        4.1.3 实验结果第56-57页
    4.2 超导量子网络的同步态实现第57-63页
        4.2.1 量子网络与同步态第57-59页
        4.2.2 系统模型以及参数设置第59-61页
        4.2.3 实验结果第61-63页
    4.3 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64页
    5.2 展望第64-66页
参考文献第66-74页
致谢第74-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页

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