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进化算法模型建立与性能分析研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第11-13页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 研究意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-18页
        1.2.1 算法发展现状第14-16页
        1.2.2 算法理论发展现状第16-18页
    1.3 主要工作和创新第18-20页
    1.4 章节安排第20-22页
第二章 进化算法第22-32页
    2.1 引言第22页
    2.2 经典进化算法第22-26页
        2.2.1 遗传算法第22-25页
        2.2.2 进化策略第25-26页
    2.3 新型进化算法第26-31页
        2.3.1 差分进化算法第26-28页
        2.3.2 粒子群优化算法第28-29页
        2.3.3 生物地理学优化算法第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 进化算法的等价性和差异性第32-48页
    3.1 引言第32页
    3.2 进化算法的等价性第32-38页
    3.3 进化算法的差异性第38-40页
    3.4 数值仿真比较第40-47页
        3.4.1 基本进化算法的性能比较第40-44页
        3.4.2 改进进化算法的性能比较第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 进化算法的标准马尔科夫链模型及性能分析第48-71页
    4.1 引言第48页
    4.2 预备知识第48-52页
    4.3 GA 和 BBO 的标准马尔科夫链模型第52-64页
        4.3.1 GA 的标准马尔科夫链模型第52-54页
        4.3.2 BBO 的标准马尔科夫链模型第54-64页
    4.4 模型验证和性能分析第64-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 基于标准马尔科夫链模型的进化算法收敛性分析第71-84页
    5.1 引言第71页
    5.2 预备知识第71-73页
    5.3 标准 GA 和 BBO 的收敛性第73-80页
        5.3.1 标准 GA 的收敛性第73-75页
        5.3.2 标准 BBO 的收敛性第75-77页
        5.3.3 精英个体对收敛性的影响第77-80页
    5.4 进化算法的收敛速率估计第80-82页
    5.5 本章小结第82-84页
第六章 进化算法的交互马尔科夫链模型及性能分析第84-101页
    6.1 引言第84页
    6.2 预备知识第84-86页
    6.3 新型进化策略第86-91页
        6.3.1 进化策略 A第86-87页
        6.3.2 进化策略 B第87-88页
        6.3.3 选择压力分析第88-89页
        6.3.4 等价性分析第89-91页
    6.4 交互马尔科夫链模型第91-97页
        6.4.1 交互马尔科夫链模型的收敛性第91-92页
        6.4.2 策略 A 的交互马尔科夫链模型第92-94页
        6.4.3 策略 B 的交互马尔科夫链模型第94-97页
    6.5 模型验证和性能分析第97-100页
        6.5.1 策略 A 的模型验证和性能分析第97-99页
        6.5.2 策略 B 的模型验证和性能分析第99-100页
    6.6 本章小结第100-101页
第七章 进化算法的统计力学逼近模型及性能分析第101-133页
    7.1 引言第101页
    7.2 预备知识第101-104页
    7.3 GA 的统计力学逼近模型第104-112页
        7.3.1 GA 逼近模型建立第104-109页
        7.3.2 GA 模型验证和性能分析第109-112页
    7.4 BBO 的统计力学逼近模型第112-121页
        7.4.1 BBO 逼近模型建立第112-119页
        7.4.2 BBO 模型验证和性能分析第119-121页
    7.5 BBO 与 GA 的模型比较和分析第121-124页
    7.6 进一步讨论第124-131页
    7.7 本章小结第131-133页
第八章 总结与展望第133-136页
    8.1 全文总结第133-134页
    8.2 工作展望第134-136页
参考文献第136-149页
攻读博士学位期间公开发表的学术论文第149-151页
攻读博士学位期间主持和参与的科研项目第151-152页
攻读博士学位期间参与的学术工作第152-153页
致谢第153-154页

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