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基于上下文相关的图像检索方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 论文研究背景和选题意义第9-12页
    1.2 基于内容的图像检索关键技术及研究现状第12-17页
        1.2.1 特征提取第12-15页
        1.2.2 特征匹配第15-16页
        1.2.3 基于内容的图像检索系统研究现状第16-17页
    1.3 论文主要内容和组织结构第17-19页
2 基于上下文相关的匹配方法第19-28页
    2.1 上下文相关匹配方法原理第19-20页
    2.2 上下文相关匹配方法研究现状第20-26页
        2.2.1 图传递方法第20-21页
        2.2.2 最短路径传递方法第21-23页
        2.2.3 局部限制性扩散过程方法第23-24页
        2.2.4 张量积图扩散方法第24-26页
    2.3 上下文相关匹配算法时间复杂度分析第26-28页
3 基于上下文相关的图像检索库的索引构建第28-33页
    3.1 基于Beyond Pairwise Shape Similarity的索引构建算法第28-31页
    3.2 索引构建方法的改进第31-33页
4 融合索引的上下文相关的图像检索框架第33-44页
    4.1 图像检索框架概述第33-34页
    4.2 成对的形状匹配方法第34-37页
    4.3 融合索引的上下文形状匹配方法第37-42页
        4.3.1 候选集合构建第37-39页
        4.3.2 转移矩阵构建第39-41页
        4.3.3 相似度扩散第41-42页
    4.4 融合索引的上下文相关图像检索的时间复杂度分析第42-44页
5 实验结果与分析第44-51页
    5.1 实验环境第44-45页
        5.1.1 MPEG7 CE Shape-1 Part B图库第44页
        5.1.2 Bullseye评价方法第44-45页
    5.2 改进的基于BPSS索引构建方法实验结果与分析第45-46页
        5.2.1 实验参数选取第45页
        5.2.2 实验结果分析第45-46页
    5.3 融合索引的上下文相关的图像检索实验结果与分析第46-48页
        5.3.1 实验参数选取第46-47页
        5.3.2 上下文相关算法在MPEG-7图库上实验结果分析第47-48页
    5.4 非完整库上的扩散实验结果与分析第48-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57-58页

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