| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究动机及意义 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 相关理论知识、技术及方法 | 第12-23页 |
| 2.1 信息检索技术 | 第12-14页 |
| 2.1.1 向量空间模型 | 第12-13页 |
| 2.1.2 统计语言模型 | 第13-14页 |
| 2.2 查询扩展技术 | 第14-16页 |
| 2.2.1 基于查询文档集自身的查询扩展技术 | 第15页 |
| 2.2.2 基于外部扩展资源的查询扩展技术 | 第15-16页 |
| 2.3 社会化标注系统知识介绍 | 第16-18页 |
| 2.3.1 社会化标注系统概念 | 第16-17页 |
| 2.3.2 社会化标注的结构和特点 | 第17-18页 |
| 2.4 社会化标注相关技术研究 | 第18-21页 |
| 2.4.1 交互增强理论 | 第19页 |
| 2.4.2 FolkRank算法与Social PageRank算法 | 第19-20页 |
| 2.4.3 Social SimRank算法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于用户质量的查询扩展方法 | 第23-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 高质量用户挖掘算法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 用户质量定义 | 第24页 |
| 3.2.2 用户质量挖掘方法(UQM) | 第24-26页 |
| 3.3 扩展词选择 | 第26-28页 |
| 3.3.1 基于用户质量过滤资源的标签词共现查询扩展方法(FRUQ) | 第27页 |
| 3.3.2 基于用户质量加权的标签词共现查询扩展方法(WAUQ) | 第27-28页 |
| 3.4 实验设计 | 第28-32页 |
| 3.4.1 数据集 | 第28-29页 |
| 3.4.2 参数设置 | 第29-32页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第32-36页 |
| 3.5.1 基于用户质量的查询扩展方法的评价 | 第32-35页 |
| 3.5.2 用户质量挖掘算法的评价与分析 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于多种扩展词选择策略的查询扩展方法 | 第38-52页 |
| 4.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.2 基于多种查询扩展方法的扩展词选择策略 | 第39-40页 |
| 4.3 查询扩展词的排序学习 | 第40-44页 |
| 4.3.1 排序学习技术 | 第40-41页 |
| 4.3.2 词排序模型 | 第41-42页 |
| 4.3.3 词排序特征 | 第42-44页 |
| 4.4 实验设计 | 第44-45页 |
| 4.4.1 数据集 | 第44页 |
| 4.4.2 社会化标注查询词的评价 | 第44-45页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 4.5.1 扩展词选择策略对比 | 第45-46页 |
| 4.5.2 词排序模型性能 | 第46-47页 |
| 4.5.3 词排序模型与检索结果 | 第47-48页 |
| 4.5.4 查询扩展的词排序模型性能 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
